AI για την επιστήμη: Πληροφορίες από την Ασία-Ειρηνικό

«Ήταν υπέροχο να ανταλλάξουμε με τους ίδιους τους ανθρώπους που συμμετείχαν στην προετοιμασία του εθνικού τους οικοσυστήματος έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη. Είχαμε ειλικρινείς και ειλικρινείς συζητήσεις σχετικά με τις διαφορετικές προσεγγίσεις και προτεραιότητες των χωρών, καθώς και τις προκλήσεις και τις αβεβαιότητες που αντιμετωπίζουν κατά την προετοιμασία των επιστημονικών τους ιδρυμάτων και των μηχανισμών χρηματοδότησης για την τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο Mathieu Denis, Επικεφαλής του Κέντρου για το Επιστημονικό Μέλλον. 

Τα βασικά θέματα της συζήτησης 

Το εργαστήριο επικεντρώθηκε γύρω από τρία βασικά θέματα που συμπυκνώνουν τα κύρια ζητήματα που σχετίζονται με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη. Πρώτον, δόθηκε έμφαση στη χρηματοδότηση της έρευνας, τις δεξιότητες και τις υποδομές, υπογραμμίζοντας την επιτακτική ανάγκη της ετοιμότητας και της προσαρμοστικότητας στις ταχέως μεταβαλλόμενες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Ακολούθησε συζήτηση σχετικά με τις μεθόδους και την πρακτική της επιστήμης, τη διερεύνηση του μετασχηματιστικού δυναμικού της τεχνητής νοημοσύνης στη δημοσίευση και την αξιολόγηση, την αποθήκευση και επιμέλεια ερευνητικών δεδομένων και ζητήματα εμπιστοσύνης στα αποτελέσματα. Το τρίτο θέμα, η πολιτική και η ρύθμιση, αφορούσε τις ανάγκες της επιστήμης και τα είδη πολιτικών που θα ωφελούσαν την επιστήμη αντί να την περιορίσουν. 

Επόμενα βήματα: η πορεία του έργου μπροστά 

Με βάση τη δυναμική που δημιουργείται από αυτό το εργαστήριο, το Κέντρο πρόκειται να εκδώσει ένα έγγραφο εργασίας με θέμα «Προετοιμασία επιστημονικών οικοσυστημάτων για τεχνητή νοημοσύνη» στις αρχές του 2024. Το έγγραφο θα περιλαμβάνει βιβλιογραφική ανασκόπηση και χάρτη θεμάτων και μια σειρά από σύντομες περιπτωσιολογικές μελέτες χωρών . Η ελπίδα είναι ότι το έγγραφο θα συμβάλει στην κινητήρια δύναμη των συζητήσεων μεταξύ των υπευθύνων χάραξης πολιτικής, των ηγετών του κλάδου και των ερευνητών, καθώς αναπτύσσουν οδικούς χάρτες για την αξιοποίηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της επιστήμης και της έρευνας. Παρόμοια εργαστήρια προβλέπονται και σε άλλες περιοχές του κόσμου μετά τη δημοσίευση του εγγράφου εργασίας.