Συγκροτημένα δεδομένα πληθυσμού για βιώσιμη ανάπτυξη: Ερωτήσεις και απαντήσεις με τον αναλυτή SDSN TreNDS Hayden Dahmm

Αργότερα αυτή την εβδομάδα, το Διεθνές Επιστημονικό Συμβούλιο θα ενταχθεί στο Θεματικό Ερευνητικό Δίκτυο του Δικτύου Λύσεων Βιώσιμης Ανάπτυξης του ΟΗΕ για δεδομένα και στατιστικές (SDSN Τάσεις), μαζί με μια ομάδα εμπειρογνωμόνων, για ένα διαδικτυακό σεμινάριο σχετικά με τη χρήση πλέγματος δεδομένων πληθυσμού σε διάφορες εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων των μολυσματικών ασθενειών και της αντιμετώπισης καταστροφών· σχεδιασμός έρευνας? άνοδος της στάθμης της θάλασσας· διαθεσιμότητα νερού και πολλά άλλα. Το διαδικτυακό σεμινάριο ακολουθεί την πρόσφατη δημοσίευση της έκθεσης TReNDS, Δεν αφήνουμε κανέναν εκτός χάρτη: Οδηγός για πλέγματα πληθυσμιακών δεδομένων για βιώσιμη ανάπτυξη. Για να μάθουμε περισσότερα, επικοινωνήσαμε με τον συν-συγγραφέα της αναφοράς Χέιντεν Νταμ.

Χέιντεν Νταμ
Αναλυτής SDSN TreNDS

Γιατί είναι τόσο σημαντικό τώρα το ζήτημα των ταξινομημένων δεδομένων πληθυσμού; Τι στοχεύει να κάνει η έκθεση; 

Με τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης και τις πολλαπλές συνεχιζόμενες κρίσεις που αντιμετωπίζουμε τώρα, η κατανόηση του τρόπου κατανομής των πληθυσμών είναι πιο σημαντική από ποτέ. Η δυνατότητα εντοπισμού της έδρας των ευάλωτων κοινοτήτων είναι κρίσιμης σημασίας για την παροχή υπηρεσιών, όπως ο εντοπισμός πιθανών εστιών ασθενειών, και τα συγκεντρωμένα δεδομένα πληθυσμού είναι ένα σημαντικό εργαλείο στην προσπάθεια προσέγγισης αυτών των ζητημάτων. 

Ταυτόχρονα, κάθε ένα από τα προϊόντα πλέγματος δεδομένων πληθυσμού που είναι τώρα διαθέσιμα χρησιμοποιεί διαφορετικές υποθέσεις και διαφορετικά υποκείμενα δεδομένα, τα οποία συμβάλλουν στον εμπλουτισμό της συνολικής κατανόησής μας, αλλά αυτές είναι διαφορές που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά την επιλογή μεταξύ των διαθέσιμων συνόλων δεδομένων. Η κατανόηση αυτών των προϊόντων είναι απαραίτητη για την αποτελεσματική και τεκμηριωμένη χρήση τους, και γι' αυτό στοχεύουμε να παρέχουμε σε αυτήν την αναφορά: να δώσουμε όχι μόνο μια εισαγωγή στο θέμα των πλέγματος δεδομένων πληθυσμού, αλλά και να βοηθήσουμε τους πιθανούς χρήστες να πλοηγηθούν σε αυτές τις διαφορές μεταξύ τα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων.

Πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν ταξινομημένα δεδομένα πληθυσμού σε καταστάσεις κρίσης και έκτακτης ανάγκης; 

Στην έκθεση, επισημαίνουμε πώς το Παγκόσμιο Επισιτιστικό Πρόγραμμα του ΟΗΕ (ΠΕΠ) έχει χρησιμοποιήσει ταξινομημένα δεδομένα πληθυσμού ως μέρος της ρουτίνας του για την αντιμετώπιση φυσικών καταστροφών. Εάν σημειωθεί σεισμός ή εάν πλησιάζει μια τροπική καταιγίδα, μπορούν να εφαρμόσουν μια εκτίμηση σε πραγματικό χρόνο της ζώνης επιπτώσεων για αυτές τις καταστροφές και να την επικαλύψουν με δεδομένα πληθυσμού για να εκτιμήσουν στη συνέχεια αυτόματα πόσοι άνθρωποι επηρεάζονται και πού βρίσκονται γενικά. Αυτό επιτρέπει στο WFP να προσδιορίζει γρήγορα τον όγκο των πόρων που απαιτούνται και πού πρέπει να αναπτυχθούν. Στη συνέχεια, μπορούν να παρέχουν αυτές τις πληροφορίες στους άλλους συνεργάτες τους στον ανθρωπιστικό τομέα και τους επιτρέπει να κινητοποιηθούν γρήγορα αντί να πρέπει να περιμένουν για να καθορίσουν το πιθανό εύρος της κρίσης. Μπορούν αμέσως να πάρουν τουλάχιστον κάποια αίσθηση του τι μπορεί να είναι ο αντίκτυπος. Μόλις βρεθούν στο έδαφος, μπορούν να βελτιώσουν αυτές τις εκτιμήσεις με πρόσθετες πηγές δεδομένων, αλλά είναι απαραίτητο να διατίθενται τα πλέγματα δεδομένων πληθυσμού σε τυπική μορφή που μπορεί να συνδυαστεί με άλλες μορφές πληροφοριών για να ενεργοποιηθεί αυτός ο τύπος απόκρισης. 

Η κατανόηση του τρόπου κατανομής των πληθυσμών είναι επίσης σημαντική όταν ανταποκρίνεται κανείς σε εστίες ασθενειών. Έχει προταθεί ότι ένα από τα κρίσιμα ζητήματα που αντιμετωπίστηκαν κατά τη διάρκεια της κρίσης του Έμπολα από το 2013 έως το 2016 ήταν η έλλειψη λεπτομερών δεδομένων σχετικά με το πού βρίσκονταν οι κοινότητες στη Δυτική Αφρική, γεγονός που καθιστούσε δύσκολη τη διενέργεια δοκιμών και την κατάλληλη διανομή ιατρικών πόρων. Ως μέρος της ανταπόκρισης στον COVID, τα δεδομένα πληθυσμού πλέγματος έχουν χρησιμοποιηθεί από ερευνητές για να εκτιμήσουν την πιθανή εξάπλωση ή να υπολογίσουν τον αντίκτυπο διαφόρων μέτρων περιορισμού. Το Κέντρο για το Διεθνές Δίκτυο Πληροφοριών για την Επιστήμη της Γης (CIESEN) στο Πανεπιστήμιο της Κολούμπια, το οποίο παράγει το Gridded Population of the World (Χρηματιστήριο Βαρσοβίας) συλλογή, έχουν δημιουργήσει μια διαδικτυακή προβολή ομαδοποιημένων δεδομένων πληθυσμού από έναν αριθμό διαφορετικών διαθέσιμων προϊόντων, σε συνδυασμό με δεδομένα σχετικά με κρούσματα COVID, γεγονός που διευκολύνει την αξιολόγηση πιθανών εστιών. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την πλατφόρμα τους για να υπολογίσετε αμέσως διαφορετικές περιπτώσεις σε συγκεκριμένες γεωγραφικές περιοχές της επιλογής σας.

Αναφέρατε ότι αυτού του είδους τα ταξινομημένα δεδομένα πληθυσμού χρησιμοποιούνται από ΜΚΟ και ερευνητές. Χρησιμοποιείται επίσης από υπεύθυνους χάραξης πολιτικής ή άλλες ομάδες;

Για παράδειγμα, το ξέρω USAID χρησιμοποιεί τακτικά ταξινομημένα δεδομένα πληθυσμού και συγκεκριμένα LandScan, το οποίο παράγεται από την Ομοσπονδιακή Κυβέρνηση των ΗΠΑ. Βασίζονται σε αυτό το σύνολο δεδομένων όταν ανταποκρίνονται σε σενάρια καταστροφών, συμπεριλαμβανομένων των σεισμών και των τυφώνων, με παρόμοιο τρόπο με το Παγκόσμιο Επισιτιστικό Πρόγραμμα του ΟΗΕ. 

Μέρος της έρευνάς μας αφορούσε τη συνεργασία με το Στοιχεία Παγκόσμιας Συνεργασίας για Βιώσιμη Ανάπτυξη, η οποία διεξήγαγε μια έρευνα σε διάφορες χώρες εταίρους και εξέτασε τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιούν δεδομένα πληθυσμού. Τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας υποδεικνύουν ότι δεν υπάρχει ακόμη ευρέως διαδεδομένη ευαισθητοποίηση σχετικά με τα ταξινομημένα δεδομένα πληθυσμού εντός των κυβερνήσεων, ή τουλάχιστον όχι στο σύνολο των αναπτυσσόμενων χωρών που συμμετείχαν στην έρευνα. Ένας από τους στόχους αυτής της έκθεσης είναι να προσπαθήσει να αυξήσει τη γενική ευαισθητοποίηση, ώστε αυτά τα προϊόντα να μπορούν να εφαρμοστούν σε ευρύτερο φάσμα καταστάσεων, τόσο για σχεδιασμό έκτακτης ανάγκης όσο και για σχεδιασμό πολιτικής και αξιολόγηση μελλοντικών σεναρίων. 

Ποιες ήταν οι αντιδράσεις για την έκθεση; 

Ήταν εξαιρετικά ενθαρρυντικό. Λάβαμε άμεσα σχόλια από αρκετούς υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, ειδικά άτομα σε στατιστικά τμήματα από όλο τον κόσμο, τα οποία επαίνεσαν την έκθεση ως πολύτιμη και ενημερωτική πηγή. Το SDSN TreNDS εργάζεται για να κινητοποιήσει την επιστημονική και τεχνική κατανόηση γύρω από δεδομένα και στατιστικές για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης, και ένα βασικό κοινό στο οποίο επιδιώκουμε να απευθυνθούμε είναι οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής. Το να γνωρίζουμε ότι η έκθεσή μας αγγίζει αυτό το κοινό και ελπίζουμε ότι έχει αντίκτυπο είναι πολύ ενθαρρυντικό.

Επιπλέον, υπήρξε κάποια κάλυψη από τα μέσα ενημέρωσης. Πιστεύουμε ότι αυτή η αναφορά βοηθά στην επίτευξη ευρύτερης ευαισθητοποίησης για τα διάφορα προϊόντα δεδομένων που είναι διαθέσιμα αυτήν τη στιγμή. Όλα αυτά τα προϊόντα δεδομένων είναι γνωστά σε ορισμένους κύκλους του ακαδημαϊκού χώρου, όπου χρησιμοποιούνται για μια ολόκληρη ποικιλία ενδιαφέρουσες μελέτες, αλλά αυτές οι πληροφορίες δεν είναι απαραίτητα ευρέως γνωστές από το μη ακαδημαϊκό κοινό. Όλος ο σκοπός της έκθεσης ήταν να προσπαθήσει να επιστήσει την προσοχή σε αυτά τα θέματα για αυτό το ευρύτερο, μη ακαδημαϊκό κοινό.

Πώς χρησιμοποιούνται επί του παρόντος τα συγκεντρωμένα δεδομένα πληθυσμού για την υποστήριξη της υλοποίησης των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης;

Τα πλέγματα πληθυσμιακών δεδομένων έχουν ενσωματωθεί ενεργά στη μέτρηση για μερικούς από τους δείκτες SDG. Ένα παράδειγμα είναι ο δείκτης αγροτικής πρόσβασης (δείκτης 9.1.1), ο οποίος αναφέρεται από την Παγκόσμια Τράπεζα. Χρησιμοποιούν ταξινομημένα δεδομένα πληθυσμού για να υπολογίσουν το ποσοστό των κατοίκων της υπαίθρου που ζουν σε κοντινή απόσταση από έναν δρόμο. Αυτό μετρήθηκε προηγουμένως σε εθνικό επίπεδο και ήταν διαθέσιμο μόνο κατά διαστήματα. Τώρα που είναι διαθέσιμη μια νέα μεθοδολογία, μπορούμε να αρχίσουμε να κατανοούμε σε πιο τοπικό επίπεδο πώς τα ζητήματα της οδικής πρόσβασης επηρεάζουν διάφορες κοινότητες και αυτό θα μπορούσε να αρχίσει να κατευθύνει τη συζήτηση γύρω από το ποιες θα πρέπει να είναι οι συγκεκριμένες προτεραιότητες.

Ομοίως, τα πλέγματα πληθυσμιακών δεδομένων έχουν χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση της έκθεσης σε σωματίδια και για τη μέτρηση του ρυθμού ανάπτυξης των πόλεων, οι οποίες εμπίπτουν και οι δύο στον SDG11 για βιώσιμες πόλεις. Αυτό δείχνει τη δυνατότητα χρήσης καινοτόμων μεθόδων και ομαδοποιημένων δεδομένων πληθυσμού για να προωθήσουμε την κατανόηση των βασικών προκλήσεων βιωσιμότητας. Κατά την ανασκόπηση των δεικτών SDG, εντοπίσαμε τουλάχιστον 73 που απαιτούν δεδομένα πληθυσμού και για πολλούς από αυτούς δεν έχουμε διαθέσιμες εκτιμήσεις υψηλής ανάλυσης. Συνδυάζοντας δεδομένα πλέγματος πληθυσμού με δορυφορικές εικόνες και άλλους τύπους δεδομένων που συλλέγονται στο έδαφος, ενδέχεται να έχουμε διαθέσιμα μέσα για να λάβουμε εκτιμήσεις σε πιο τοπικό επίπεδο.

Τι απαιτείται για να φτάσουμε σε ένα στάδιο όπου τα κυκλωμένα δεδομένα πληθυσμού χρησιμοποιούνται στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους για τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης; 

Πρώτα απ 'όλα, η κοινότητα της βιώσιμης ανάπτυξης πρέπει να έχει μια ευρύτερη κατανόηση των διαθέσιμων προϊόντων πλέγματος δεδομένων πληθυσμού και να κατανοήσει πότε μπορούν να εφαρμοστούν καταλληλότερα. Πιθανότατα θα χρειαζόταν επίσης ενισχυμένες διαδικασίες για την εκτίμηση άλλων τύπων δεικτών, για παράδειγμα τη διαθεσιμότητα γλυκού νερού ή τη μεταφορά. Εάν αυτά είναι πράγματα που θα μπορούσαν να μετρηθούν σε συνδυασμό με τον πληθυσμό, θα μπορούσαμε να επιτύχουμε μια τοπική μέτρηση, αλλά πρέπει να προωθηθούν και άλλες μεθοδολογίες.

Είσαι παρουσιαστής στο διαδικτυακό σεμινάριο σχετικά με αυτήν την έκθεση αργότερα αυτή την εβδομάδα. Τι ελπίζετε να αποκομίσετε από τη συζήτηση και γιατί κάποιος που διαβάζει αυτό το κομμάτι να συμμετάσχει;

Το διαδικτυακό σεμινάριο θα περιλαμβάνει συζήτηση με τους παρευρισκόμενους, και έτσι ελπίζω να συνεργαστώ με ένα ευρύτερο κοινό, προκειμένου να βοηθήσω στην αύξηση της ευαισθητοποίησης σχετικά με τις δυνατότητες και τις διάφορες εκτιμήσεις που πρέπει να ληφθούν υπόψη για τη χρήση ομαδοποιημένων δεδομένων πληθυσμού. Ειδικότερα, είμαι περίεργος να ακούσω για εμπειρίες που μπορεί να είχαν ήδη οι άνθρωποι με αυτό το προϊόν δεδομένων και τι είδους επιτυχίες ή προκλήσεις μπορεί να αντιμετώπισαν. Θα ήθελα να ενθαρρύνω τους ανθρώπους να συμμετάσχουν και να μάθουν για τις καινοτόμες εφαρμογές και τις τεχνικές πτυχές των δεδομένων πληθυσμού που μπορεί να τους φανούν χρήσιμες στη δουλειά τους.

Εγγραφείτε για να συμμετάσχετε στο διαδικτυακό σεμινάριο.

Φωτογραφία Σκοτ Γουέμπ on Unsplash