Συνέπειες της πανδημίας COVID-19 από τον προστάτη ISC, Vint Cerf

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Επικοινωνίες του ACM

Είναι τέλη Απριλίου 2020 καθώς γράφω αυτή τη στήλη και θα εμφανιστεί στις αρχές Ιουνίου, οπότε αναμένω ότι το πολύ μόλις θα βγούμε από τους περιορισμούς «καταφύγιο στο σπίτι» που επιβλήθηκαν από τους κυβερνήτες των περισσότερων κρατών στην Ένωση . Κόλλησα την ασθένεια στα μέσα Μαρτίου και πέρασα περίπου τρεις εβδομάδες αναρρώνοντας. Ενώ τα συμπτώματά μου ήταν ήπια, ο ιός μου άφησε χαμηλή ενέργεια και χρειάστηκε χρόνος για να επανέλθω στα φυσιολογικά επίπεδα. Θα μπορούσε να ήταν πολύ χειρότερο, και είναι για πολλούς ανθρώπους, μερικοί από τους οποίους δεν επιβιώνουν. Είχα την ευκαιρία να σκεφτώ και να υποθέσω τι έχει να συμβάλει το επάγγελμά μας στην αντιμετώπιση αυτής της παγκόσμιας πανδημίας.

Η πληροφορική έχει πολλά να προσφέρει, εκτός από αυτό που θα αποκαλώ "υπολογιστικό-x" για πολλές τιμές του "x". Η βιολογία, η αστρονομία, η φυσική, η γλωσσολογία, η χημεία και η κοσμολογία όλα αλλάζουν και κατά κάποιο τρόπο ενισχύονται από το πρόθεμα. Με επαρκή υπολογιστική ισχύ και χρήση νέων εργαλείων όπως η μηχανική εκμάθηση (ML) για βαθιά, πολυεπίπεδα νευρωνικά δίκτυα, είμαστε σε θέση να αναλύουμε αποτελεσματικά τα δεδομένα με τρόπους που δεν ήταν εφικτό νωρίτερα. Διάβασα μια αναφορά ότι η ML βοήθησε στον εντοπισμό ενός μικρού αριθμού μορίων που θα μπορούσαν να παρεμβαίνουν στην ικανότητα ενός ιού να «προσκολλάται» σε ένα κύτταρο και να εγχέει το RNA ή το DNA του για να αναλάβει τον γενετικό μηχανισμό του κυττάρου και να αναπαράγει τον ιό. Ο χώρος αναζήτησης είχε δισεκατομμύρια πιθανά μικρά μόρια[Α]. Υπάρχουν πολλές αναφορές από πηγές σε όλο τον κόσμο που κάνουν χρήση της ικανότητας υπερυπολογιστών, των νευρωνικών δικτύων, της εξειδικευμένης επεξεργασίας (όπως οι μονάδες γραφικής επεξεργασίας και οι επεξεργαστές Tensor Flow της Google) και ανάλυση κειμένου χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση για να αποκαλύψουν πιθανές απαντήσεις στο νέο SARS-COV -2 ιός.

Ως μέλος της Προηγμένης Επιστημονικής Συμβουλευτικής Επιτροπής Υπολογιστών του Υπουργείου Ενέργειας των ΗΠΑ, είχα το προνόμιο να ακούσω πολλές αναφορές ανακαλύψεων που σχετίζονται με την πανδημία που μου έδειξαν ότι μόλις αρχίζουμε να εκμεταλλευόμαστε νέους αλγόριθμους και ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας να ρίξει φως σε δύσκολα και πολύπλοκα προβλήματα, μεταξύ των οποίων είναι τα μυστήρια και η πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων βιο-οικοσυστήματος. Ο ιός SARS-COV-2 φαίνεται ότι προήλθε από νυχτερίδες (όπως και αρκετοί άλλοι κοροναϊοί) αλλά έφτασε στους ανθρώπους μέσω άλλων ενδιάμεσων ξενιστών. Δεδομένου ότι αυτός ο ιός βασίζεται σε RNA, έχει μεγαλύτερη πιθανότητα μετάλλαξης απλώς και μόνο επειδή η διαδικασία αντιγραφής του RNA είναι λιγότερο σταθερή από την αντίστοιχη του DNA. Η μετάλλαξη μπορεί να ματαιώσει την πρόθεση ενός εμβολίου που θα μπορούσε να βασίζεται εν μέρει σε συγκεκριμένες πτυχές του ιού, όπως η πρόσδεση που χρησιμοποιείται από τον ιό για να συνδεθεί με έναν κυτταρικό υποδοχέα κατά την προετοιμασία για την έγχυση του ωφέλιμου φορτίου RNA του σε ένα κύτταρο θύματος.

Όσον αφορά την παγκόσμια απάντησή μας στην πανδημία που εισήχθη από τον COVID-19, έχει γίνει προφανές ότι το λεγόμενο κοινωνική αποστασιοποίηση υπήρξε ένα σημαντικό στοιχείο ανταπόκρισης που αποσκοπεί στον περιορισμό της εξάπλωσης της αερομεταφερόμενης νόσου. Φορώντας μάσκες για να αποφύγετε τη διάδοση του ιού, συχνό πλύσιμο χεριών, αποφυγή αγγίγματος του προσώπου, των ματιών, της μύτης και του στόματος, η απόσταση μεταξύ τους έξι πόδια ή περισσότερο, η απαγόρευση ομαδικών συγκεντρώσεων που θα προκαλούσαν υπερ-εξάπλωση της νόσου, το κλείσιμο εστιατορίων, αθλητικών εκδηλώσεων, κινηματογραφικών αιθουσών, επιχειρήσεων προσωπικών υπηρεσιών (όπως κομμωτήρια, γκισέ σε τράπεζες) και άλλες δραστηριότητες που θα συνέβαλαν στην εξάπλωση του ιού ήταν χρήσιμο ιατρικά αλλά καταστροφικό από οικονομική άποψη. Το Διαδίκτυο και η τηλεδιάσκεψη του Παγκόσμιου Ιστού, τα εργαλεία συνεργασίας, το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης αποτελούν πλέον πρωταρχικούς δρόμους για επιχειρηματική και κοινωνική αλληλεπίδραση και ψυχαγωγία. Είναι εκπληκτικό το γεγονός ότι το σύστημα μπόρεσε να απορροφήσει τόση νέα ζήτηση, αλλά ενδεικτικό των επενδύσεων χωρητικότητας που έγιναν εν μέρει για την υποστήριξη ροής βίντεο.

Αναρωτιέμαι ποιες πτυχές της καθημερινής μας εργασιακής ζωής θα αλλάξουν μόνιμα, μετά τον COVID-19. Δεν θα κάνουμε άλλο χειραψία; Θα αλλάξουν οριστικά οι επιχειρήσεις ταξιδιών, ξενοδοχείων και εστιατορίων; Η εργασία και η φοίτηση στο σχολείο από το σπίτι θα γίνουν πιο συνηθισμένες και ακόμη και προτιμώμενες; Δεν υπάρχει αμφιβολία στο μυαλό μου ότι το επάγγελμά μας και τα προϊόντα που δημιουργεί θα διαδραματίσουν εξέχοντα ρόλο στη διαμόρφωση της κοινωνίας μας μετά την COVID-19. Είναι τρομερή ευθύνη!

[Α] https://www.genengnews.com/insights/trends-for-2020/artificial-intelligence-is-helping-biotech-get-real/

Εικόνα από Μάρκο βεράντα on flickr