Σχετικά με τον Συγγραφέα:
Μπρέντα Αντχιάμπο Οντερό είναι βιοηθικός και ανεξάρτητη ερευνήτρια με έδρα το Ναϊρόμπι. Είναι η επικεφαλής έρευνας και διακυβέρνησης στο Δίκτυο Βιοηθικής της Αφρικής. Συμμετέχει στο συμβουλευτικό συμβούλιο του Open Research Africa και είναι κριτής ομότιμων επιστημόνων για το Africa Journal of Bioethics και το Journal of Empirical Research on Human Research Ethics. Η Μπρέντα είναι τιμητική ερευνήτρια. Fellow στη Νομική Σχολή του Πανεπιστημίου KwaZulu-Natal (UKZN), και κατέχει μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών (MSocSc) στην Ηθική της Έρευνας στον Τομέα της Υγείας. Στο Παγκόσμιο Συνέδριο για την Ακεραιότητα της Έρευνας του 2026 στο Βανκούβερ, έλαβε το βραβείο Καλύτερης Προφορικής Παρουσίασης για Ερευνητές σε Αρχάριους Σταδιοδρομίας.
Έχετε χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην έρευνά σας και, αν ναι, πώς; Αυτή είναι πλέον μια συνηθισμένη ερώτηση που θέτουν οι περισσότερες πύλες υποβολής ερευνητικών εργασιών. Είναι μια δίκαιη ερώτηση και την έχω απαντήσει πολλές φορές. Αλλά στο Ναϊρόμπι της Κένυας, η κατάσταση έχει διαφορετική έκβαση. Πολλοί από τους ανθρώπους που καλούνται να δηλώσουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι αυτοί που βοήθησαν στην κατασκευή της.
Πριν από την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη, η Κένυα παρήγαγε ήδη ακαδημαϊκή γραφή «χειρόγραφα», μαζί με την Ινδία, το Πακιστάν, τη Νιγηρία και τις Φιλιππίνες ως βασικούς παραγωγούς. 40,000 άνθρωποι στο Ναϊρόμπι Εργάζονται ως ghostwriters για φοιτητές στον Παγκόσμιο Βορρά, και πάνω από το 70% της διαδικτυακής εργασίας ως freelancer στην Κένυα αφορά τη συγγραφή και τη μετάφραση.
Η έρευνα της Πατρίσια Κινγκόρι και το ντοκιμαντέρ Οι Σκιώδεις Μελετητές αναδεικνύουν έναν κλάδο που έχει κάνει την ιδιοκτησία γνώσης στην Κένυα αόρατη για χρόνια. Στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, αναρωτιέμαι πόσο από αυτή την συγγραφή βρίσκεται πλέον σε σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης.
Αφού έψαξα για απάντηση, δεν μπόρεσα να βρω ούτε μία μελέτη που να μελετά αυτό το ερώτημα.
Το εργατικό δυναμικό του Ναϊρόμπι έμαθε στις μηχανές να γράφουν. A. Έρευνα TIME διαπίστωσαν ότι οι Κενυάτες εργαζόμενοι που έκαναν ετικετοποιήσεις περιγραφών επιβλαβούς περιεχομένου για το OpenAI κέρδιζαν μεταξύ 1.32 και 2 δολαρίων την ώρα.
Η ενισχυτική μάθηση από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση, η διαδικασία που δίνει σε ένα μοντέλο τη φωνή του, την προσοχή του και τον χαρακτηριστικό του ρυθμό, βασίζεται ακριβώς σε αυτήν την εργασία, που εκτελείται για την Meta, την Google, τη Microsoft και την Scale AI. Ο τρόπος που γράφει η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν προέκυψε από το πουθενά. Οι άνθρωποι τον διαμόρφωσαν, μία σύγκριση τη φορά.
Ερευνητές του Στάνφορντ που δοκιμάζουν επτά εμπορικούς ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης διαπίστωσαν ότι λανθασμένα ταξινομημένο 61.3% των δοκιμίων TOEFL γραμμένα από μη φυσικούς ομιλητές της αγγλικής ως μηχανικά δημιουργημένα, ενώ ελάχιστα λανθασμένα ταξινομούν δοκίμια από φυσικούς ομιλητές της αγγλικής. Οι Κενυάτες φοιτητές έχουν περιγράφεται κατηγορούμενοι ακριβώς με αυτή τη βάση και τους ζητήθηκε να προσκομίσουν σχέδια και χρονολογημένες φωτογραφίες για να αποδείξουν ότι είχαν γράψει το δικό τους έργο. Τίποτα από αυτά δεν είναι καινούργιο - η υποκείμενη υποψία είναι παλαιότερη από την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Οι Κενυάτες που έχουν σπουδάσει αγγλικά εξακολουθούν μερικές φορές να υποχρεούνται να αποδείξουν την κατοχή της γλώσσας όταν υποβάλλουν αίτηση για ορισμένα πτυχία στο εξωτερικό. Έπρεπε να το αποδείξω. Οι ανιχνευτές δεν εφηύραν την υποψία. Την αυτοματοποίησαν.
Αυτά θα έλεγα στην κοινότητα της ανοιχτής επιστήμης εν αναμονή Εβδομάδα ανοιχτής πρόσβασης, με το φετινό θέμα να επικεντρώνεται στο κόστος της γνώσης:
Επί είκοσι χρόνια διαφωνούμε για δύο κόστη: ποιος πληρώνει για να διαβάζει και ποιος πληρώνει για να δημοσιεύει. Και τα δύο έχουν σημασία. Υπάρχει όμως ένα τρίτο κόστος για το οποίο σπάνια ρωτάμε. Οι Κενυάτες έγραφαν τα δοκίμια με φάντασμα. Οι Κενυάτες έγραφαν με ετικέτες τα δεδομένα που δίδαξαν τις μηχανές να τα γράφουν. Και στις δύο περιπτώσεις, η ευχέρειά τους έγινε ιδιοκτησία κάποιου άλλου. Αυτό το κόστος έχει πληρωθεί στον Παγκόσμιο Νότο, σε τιμές που κανείς μας δεν σκέφτηκε να ρωτήσει.
Η ανοιχτή πρόσβαση ρωτά αν η γνώση είναι δωρεάν στο σημείο χρήσης. Δεν έχει ρωτήσει πόσο κοστίζει στο σημείο κατασκευής.
Όταν οι ερευνητές θέλουν να κατανοήσουν την απάτη μέσω συμβολαίων, ρωτούν τους φοιτητές που αγοράζουν τα δοκίμια. Υπάρχουν έρευνες σχετικά με αυτό στον Παγκόσμιο Βορρά και, παρόλο που είναι ασυνεπείς και δύσκολο να συγκριθούν, θέτουν σε μεγάλο βαθμό τα ίδια ερωτήματα: ποιες πιέσεις δέχονταν οι φοιτητές και τι δεν παρείχαν τα πανεπιστήμιά τους;
Έχει δοθεί πολύ λιγότερη προσοχή στους ανθρώπους στο άλλο άκρο της συναλλαγής. Η έρευνα της Κλόε Γουόκερ σημειώνει ότι πολλά έχουν γραφτεί για την πλευρά της ζήτησης, αλλά παραμένει ένα κενό στη βιβλιογραφία σχετικά με το ποιος παρέχει το έργο. Το έργο των Kingori και Walker είναι μεταξύ των λίγων εξαιρέσεων. Έχουμε αφιερώσει χρόνια ρωτώντας γιατί οι άνθρωποι αγοράζουν αυτό το έργο. Έχουμε αφιερώσει πολύ λιγότερο χρόνο ρωτώντας γιατί άλλοι άνθρωποι το πουλάνε.
Έτσι μοιάζει η επιστημική αδικία στην πράξη· όχι απλώς επιβαλλόμενη σιωπή, αλλά μια κρίση για το ποιανού η αφήγηση αξίζει να συλλεχθεί.
Λοιπόν, να πώς θα εξισορροπούσα τους λογαριασμούς.
Οι προγραμματιστές εργαλείων, τα περιοδικά και οι χρηματοδότες: απαιτούν την αποκάλυψη της προέλευσης των δεδομένων εκπαίδευσης, όχι μόνο δηλώσεις χρήσης εργαλείων από τους συγγραφείς. Εάν μπορούμε να ζητήσουμε από τους ερευνητές να αποκαλύψουν ποια εργαλεία χρησιμοποίησαν, μπορούμε να ζητήσουμε από αυτά τα εργαλεία να αποκαλύψουν ποιανού η εργασία τα κατέστησε δυνατά.
Ιδρύματα μάθησης: σταματήστε να αντιμετωπίζετε τα αποτελέσματα των ανιχνευτών ως απόδειξη κακής μεταχείρισης. Ένα εργαλείο που ερμηνεύει εσφαλμένα περισσότερα από τα μισά γραπτά κείμενα που δεν είναι αγγλόφωνα, όπως διαπίστωσε η μελέτη του Στάνφορντ, δεν αποτελεί απόδειξη. Είναι μειονέκτημα.
Έρευνα για τους φορείς ακεραιότητας: ρωτήστε τους εργαζόμενους τι γνωρίζουν. Η Ένωση Αφρικανών Διαχειριστών Περιεχομένου και την Ένωση Ετικετοποιών Δεδομένων υπάρχουν ήδη. Ωστόσο, οι γνώσεις και η εμπειρία τους απουσιάζουν σε μεγάλο βαθμό από τις συζητήσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και την παραγωγή γνώσης.
Η ανοιχτή επιστήμη μας δίδαξε να αναρωτιόμαστε για ποιον προορίζεται η γνώση. Το πιο δύσκολο ερώτημα είναι ποιος την δημιούργησε και ποιο γίνεται το κόστος της γνώσης όταν κάποιος άλλος την πληρώνει. Η ακεραιότητα δεν είναι μόνο αυτό που δηλώνουμε. Είναι αυτό που είμαστε διατεθειμένοι να κάνουμε ορατό.
Εικόνα από Πάουελ Τσερβίνσκι για Unsplash+
Αποποίηση Eυθυνών
Οι πληροφορίες, οι απόψεις και οι συστάσεις που παρουσιάζονται στα ιστολόγια των επισκεπτών μας ανήκουν στους μεμονωμένους συντελεστές και δεν αντικατοπτρίζουν απαραίτητα τις αξίες και τις πεποιθήσεις του Διεθνούς Συμβουλίου Επιστημών.
Διαβάστε περισσότερα για το θέμα Η Αφρική έχει όραμα για επιστημονική ολοκλήρωση, αλλά μπορούν οι επιστήμονες της να μετακινούνται ελεύθερα σε όλη την ήπειρο; Διαβάστε περισσότερα για τη σύνοψη της Ανοικτής Επιστήμης: διατήρηση της ανοιχτότητας σε ένα μεταβαλλόμενο ερευνητικό οικοσύστημα Διαβάστε περισσότερα για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με την Ανοιχτή Επιστήμη: η κρυφή υποδομή πίσω από τη μεταρρύθμιση της έρευνας 