Έχοντας επίγνωση της επείγουσας ανάγκης εθνικών πλαισίων να πλοηγηθούν στον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην επιστήμη, το Κέντρο του Διεθνούς Επιστημονικού Συμβουλίου για το μέλλον της επιστήμης (ΚΠΣ) ασχολείται ενεργά με τοπικούς ειδικούς σε όλο τον κόσμο σε μια μελέτη αναφοράς για τα εθνικά ερευνητικά οικοσυστήματα και την προσαρμογή τους στην τεχνητή νοημοσύνη.
Κάτω από την ομπρέλα του Παγκόσμιου Διαλόγου Γνώσης (GKD), το Κέντρο φιλοξένησε προηγουμένως δύο περιφερειακά εργαστήρια — ένα σε Κουάλα Λουμπούρ τον Οκτώβριο του 2023 και ένα άλλο στο Santiago de Chile τον Απρίλιο του 2024 διερευνώντας πώς τα εθνικά ερευνητικά συστήματα προετοιμάζονται για την τεχνητή νοημοσύνη σε διαφορετικά περιφερειακά πλαίσια. Με βάση αυτές τις ιδέες, το εργαστήριο του Μουσκάτ, που πραγματοποιήθηκε στις 26 Ιανουαρίου 2025, συγκέντρωσε εκπροσώπους υψηλού επιπέδου από εννέα χώρες της Μέσης Ανατολής και της Βόρειας Αφρικής, έναν εμπειρογνώμονα από την Κίνα και ειδικούς από τη Ναμίμπια, το Μπενίν και τη Νιγηρία για να συζητήσουν εθνικές στρατηγικές ετοιμότητας τεχνητής νοημοσύνης και πολιτικής για την επιστήμη και την έρευνα. Αυτή η συζήτηση εμβαθύνει στις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι διάφορες χώρες, καθώς και στις προτεραιότητες και τα κύρια επιτεύγματά τους, όπως επισημαίνονται στις παρακάτω ενότητες.
Μια σημαντική ανησυχία που τέθηκε κατά τη διάρκεια του εργαστηρίου ήταν η πρόκληση της διασφάλισης των κρατικών επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη για την επιστήμη. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει μετασχηματιστικές δυνατότητες, το να πειστούν οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής να δώσουν προτεραιότητα στη χρηματοδότηση παραμένει συχνά εμπόδιο. Οι συμμετέχοντες τόνισαν την αποτελεσματικότητα των περιπτώσεων χρήσης ως κινήτρων για επενδύσεις και τόνισαν τον ρόλο της περιφερειακής συνεργασίας στη διατύπωση πειστικών επιχειρημάτων για επενδύσεις.
Οι συζητήσεις διερεύνησαν καινοτόμες λύσεις υποδομής πέρα από τον παραδοσιακό κεντρικό υπολογιστή, όπως τα ομοσπονδιακά σύννεφα και την εκμάθηση αιχμής.
Οι συμμετέχοντες τόνισαν επίσης την ανάγκη για προγράμματα κινητικότητας για τη βελτίωση των δεξιοτήτων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορες χώρες.
Οι ειδικοί και οι συμμετέχοντες τόνισαν τη σημασία της διατήρησης της επιστημονικής ακεραιότητας. Συμφώνησαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να συμπληρώνει, όχι να υποκαθιστά, την ανθρώπινη δημιουργικότητα και την κριτική σκέψη, παρόλο που έχει ήδη ενσωματωθεί στη διδασκαλία και την έρευνα ως εργαλείο παραγωγικότητας και αποτελεσματικότητας.
Ένα άλλο θέμα της συζήτησης ήταν ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην αξιολόγηση και αξιολόγηση της έρευνας. Καθώς η έρευνα με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο διαδεδομένη, οι μέθοδοι αξιολόγησης μπορεί να χρειαστεί να εξελιχθούν για να προσαρμοστούν αυτές οι αλλαγές. Οι συμμετέχοντες επισήμαναν επίσης τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας και το νομικό καθεστώς του περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη ως επείγοντα ζητήματα που απαιτούν περαιτέρω εξερεύνηση.
Με την τεχνητή νοημοσύνη να εξελίσσεται ταχέως, τα ρυθμιστικά πλαίσια πρέπει να είναι ευέλικτα και στραμμένα προς το μέλλον. Οι συμμετέχοντες υποστήριξαν ολιστικές κατευθυντήριες γραμμές και αρχές υψηλού επιπέδου που θα καθοδηγούν το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη. Επιπλέον, η ηθική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του μετριασμού της μεροληψίας και της διαφάνειας, ήταν βασική φιλοδοξία. Για παράδειγμα, το Ομάν έχει κάνει τα πρώτα βήματα προς την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θεσπίζοντας ελάχιστες απαιτήσεις και λαμβάνοντας υπόψη τους ισχύοντες νόμους περί προστασίας δεδομένων. Αυτό οδήγησε στην εισαγωγή μιας πολιτικής Ανοικτών Δεδομένων σε όλα τα υπουργεία και κυβερνητικά ιδρύματα για τη διάθεση κρατικών δεδομένων, με νόμο που θεσπίστηκε για την προστασία των ιδιωτικών δεδομένων το 2024 για να υποστηρίξει αυτές τις προσπάθειες.
Μετά το εργαστήριο, το Center for Science Futures κυκλοφόρησε μια δεύτερη έκδοση της εργασίας με θέμα «Προετοιμασία εθνικών οικοσυστημάτων για AI: Στρατηγική και ΠρόοδοςΑυτή η έκθεση συγκεντρώνει περιπτωσιολογικές μελέτες από δεκαοκτώ χώρες και συνθέτει κοινές προσεγγίσεις και κοινές προκλήσεις.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να διαμορφώνει το μέλλον της επιστήμης, οι ηθικοί προβληματισμοί, η προληπτική χάραξη πολιτικής και οι επενδύσεις σε υποδομές και δεξιότητες, θα είναι όλα θεμελιώδη για να διασφαλιστεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως καταλύτης για την επιστημονική πρόοδο. Το ISC παραμένει δεσμευμένο να ενθαρρύνει αυτές τις συζητήσεις, να συγκαλεί επιστημονική τεχνογνωσία και εμπειρία και να επιδεικνύει τι είναι δυνατό για τα επιστημονικά συστήματα που πλοηγούνται στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης.
Το ISC Center for Science Futures σας προσκαλεί να α webinar διερευνώντας πώς οι χώρες ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στα ερευνητικά τους συστήματα.
Κατά τη διάρκεια της συνεδρίας, το Κέντρο θα παρουσιάσει τα βασικά πορίσματά του Έργο Science Systems Futures, ακολουθούμενη από συνεισφορές ειδικών από επιλεγμένες περιπτωσιολογικές μελέτες και ανοιχτή συζήτηση. Ελάτε μαζί μας για να μάθετε για τις εξελισσόμενες ευκαιρίες και προκλήσεις που παρουσιάζει η τεχνητή νοημοσύνη για την επιστήμη και πώς η παγκόσμια συνεργασία μπορεί να βοηθήσει στη διαμόρφωση πιο αποτελεσματικών στρατηγικών τεχνητής νοημοσύνης χωρίς αποκλεισμούς.
Για περισσότερες πληροφορίες επικοινωνήστε Dureen Samandar Eweis at dureen.eweis@council.science.
Διαβάστε περισσότερα για τους Παγκόσμιους Διαλόγους Γνώσης
Διαβάστε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη στα εθνικά ερευνητικά οικοσυστήματα
Διαβάστε περισσότερα για το Science Systems Futures
Διαβάστε περισσότερα για το πρόγραμμα ISC-CAST που εγκαινιάζει νέα εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την επικοινωνία της έρευνας για ερευνητές στην αρχή και στα μέσα της σταδιοδρομίας τους
Διαβάστε περισσότερα για τη Σύγχρονη επιστήμη: γεωστρατηγικοί, τεχνολογικοί και κοινωνικοί παράγοντες αλλαγής
Διαβάστε περισσότερα για τον αντίκτυπο των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική παραγωγή
