Η νέα νόσος του κοροναϊού (COVID-19) έχει δημιουργήσει μια ανθρώπινη κρίση παγκοσμίως, η οποία έχει απαιτήσει μια σειρά από δραστικές, άμεσες απαντήσεις. Ο Γενικός Γραμματέας των Ηνωμένων Εθνών (ΟΗΕ) κάλεσε αμέσως για δράση, "για την άμεση υγειονομική απάντηση που απαιτείται για την καταστολή της μετάδοσης του ιού για τον τερματισμό της πανδημίας και την αντιμετώπιση των πολλών κοινωνικών και οικονομικών διαστάσεων αυτής της κρίσης[1]". Η πανδημία απαιτεί επίσης σκέψη και λήψη αποφάσεων που υποστηρίζονται από ένα οικοσύστημα δεδομένων που είναι πιο ολοκληρωμένο από ό,τι σήμερα και το οποίο κοιτάζει πολύ πιο μακριά στο μέλλον από προηγούμενες βραχυπρόθεσμες προσεγγίσεις.
Η έξαρση του COVID-19 οδήγησε στον πολλαπλασιασμό των πρωτοβουλιών για τη διευκόλυνση της ανοιχτής πρόσβασης στην επιστημονική έρευνα και τις βάσεις δεδομένων και την ενθάρρυνση της ερευνητικής συνεργασίας μέσω ψηφιακών πλατφορμών. Ωστόσο, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με την ποιότητα των δεδομένων και των δημοσιεύσεων που παρέχονται σε σχεδόν πραγματικό χρόνο, γεγονός που οδηγεί σε δυνητικά κακή λήψη αποφάσεων. Αυτά τα ζητήματα περιλαμβάνουν τη συγκρισιμότητα και την ερμηνεία των δεδομένων, ιδίως μεταξύ χωρών, την ανεπαρκή εξειδίκευση της μεθοδολογίας και την πολιτική αποδοχή μη έγκυρων αποτελεσμάτων που ενδέχεται να μεροληπτούν τις επιστημονικές μεθόδους. Απαιτείται πρόσκληση για δεδομένα και έρευνα σε σχέση με τη συζήτηση για τη μετάδοση της νόσου.
Όσον αφορά την πρόβλεψη ή την έγκαιρη προειδοποίηση για πανδημίες και άλλους διαδοχικούς κινδύνους, η μοντελοποίηση και η ανάλυση καταστάσεων με βάση ιστορικά και τρέχοντα δεδομένα είναι οι βασικές γραμμές. Έχουν αντληθεί πολλά διδάγματα από το παρελθόν το σοβαρό οξύ αναπνευστικό σύνδρομο (SARS) και το αναπνευστικό σύνδρομο της Μέσης Ανατολής (MERS), τα οποία υποστήριξαν για περισσότερη διεπιστημονική έρευνα. Στην πραγματικότητα, υπάρχει πληθώρα δεδομένων που υποχρησιμοποιούνται ή δεν χρησιμοποιούνται σε τοπικό, περιφερειακό και παγκόσμιο επίπεδο, που θα μπορούσαν να βοηθήσουν σημαντικά τις τρέχουσες και μελλοντικές απαντήσεις στο κύμα πανδημίας[2]. Μεγάλα δεδομένα όπως δεδομένα μέσων κοινωνικής δικτύωσης (π.χ. από Facebook, WhatsApp, Twitter, κ.λπ.) και τοπικά δεδομένα (π.χ. από αρχεία εργαστηριακών δοκιμών, χρήστες κινητών τηλεφώνων, αρχεία πτήσεων κ.λπ.) μπορούν να επιτρέψουν στους μοντελιστές να αναπτύξουν σενάρια για καλύτερη κατανόηση και να προβλέψουν την εξάπλωση της νόσου καθώς και τις διαδοχικές επιπτώσεις της.
Ο ιός COVID-19 μεταδίδεται κυρίως μεταξύ των ανθρώπων μέσω των αναπνευστικών σταγονιδίων και των οδών επαφής, π.χ. όταν ένα άτομο βρίσκεται σε στενή επαφή με κάποιον που έχει αναπνευστικά συμπτώματα όπως βήχα ή φτέρνισμα. Η μετάδοση μπορεί επίσης να συμβεί μέσω των fomites μέσα στο περιβάλλον γύρω από το μολυσμένο άτομο. Έτσι, η μετάδοση του COVID-19 μπορεί να συμβεί με άμεση επαφή με μολυσμένο άτομο ή/και έμμεση επαφή με επιφάνειες στο άμεσο περιβάλλον του μολυσμένου ατόμου. Αυτός ο τρόπος μετάδοσης καθιστά δύσκολη την παρακολούθηση και την κατανόηση της πολυπλοκότητας της διάδοσης του ιού.
Η κοινωνική απόσταση και η καραντίνα είναι τα βέλτιστα μέτρα για τη μείωση της εξάπλωσης του COVID-19 με εκθετικό ρυθμό. Ωστόσο, τα ποσοστά συμμόρφωσης ποικίλλουν και σε πολλές περιπτώσεις, η πλήρης κοινωνική απόσταση είναι πρακτικά αδύνατη και βασίζεται αποκλειστικά στην εθελοντική συμμετοχή των πολιτών. Αυτό συμβαίνει συχνά λόγω πολιτιστικών και υποδομών παραγόντων. Οι ενέργειες κοινωνικής αποστασιοποίησης περιλαμβάνουν: α) την αποχή από την ύπαιθρο και την αποφυγή της σωματικής επαφής με άλλους β) τη διατήρηση επαφής με άτομα μέσω των μέσων κοινωνικής δικτύωσης αντί της προσωπικής συνάντησης και γ) την προληπτική δράση με την προσωπική υγιεινή πλένοντας τακτικά τα χέρια. Αυτό καθιστά τις αναπτυσσόμενες χώρες ευάλωτες τόσο τώρα όσο και, σε συνεχή βάση, σε μελλοντικά κύματα. Το πλύσιμο των χεριών γίνεται δύσκολο εάν υπάρχει έλλειψη ή ανεπαρκής πρόσβαση σε τρεχούμενο νερό. Οι κυβερνήσεις μπορεί να απαιτούν από τους ανθρώπους να μην βγαίνουν στη δουλειά, αλλά αν αυτό σημαίνει ότι οι οικογένειές τους δεν θα φάνε, οι άνθρωποι πιθανότατα θα βγουν έξω ούτως ή άλλως για να πάρουν ό,τι χρειάζονται για να επιβιώσουν (εξετάστε επίσης την κατάσταση στις χώρες που έχουν καταστραφεί από τον κυκλώνα). Ο COVID-19 έχει αρχίσει να εξαπλώνεται στις χώρες του Ειρηνικού (π.χ. στα Φίτζι) και τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης αυτών των χωρών δεν είναι σε θέση να αντιμετωπίσουν. Ο συνδυασμός του COVID-19 και της εποχής του κυκλώνα ασκεί επιπλέον πίεση σε βασικές υπηρεσίες και πόρους. Οι χώρες των οποίων τα συστήματα υγείας υποφέρουν θα αποτύχουν να επαναλάβουν την επιτυχία άλλων ανεπτυγμένων χωρών στην επιβράδυνση της επιδημίας.
Δεν θα υπάρξει τυπική απάντηση στην ανάκαμψη από τον COVID-19 λόγω, τουλάχιστον εν μέρει, της έλλειψης ενός σωστά διαμορφωμένου πολυδιάστατου οικοσυστήματος δεδομένων που να υποστηρίζει τη συνεπή και τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων. Ο COVID-19 πιθανότατα θα επανέλθει στις ανεπτυγμένες χώρες καθώς αυτές οι χώρες εισέρχονται στα στάδια ανάκαμψης και μετριασμού. Ένας απροσδόκητος τομέας που χρειάζεται περισσότερη κατανόηση είναι το θέμα της καραντίνας και τα ποσοστά συμμόρφωσης. Έτσι, για να έχουμε βελτιωμένες αποφάσεις πολιτικής, υπάρχει κρίσιμη και επείγουσα ανάγκη για μια προσέγγιση με γνώμονα τα δεδομένα στο μέλλον. Οι χώρες χρησιμοποιούν ήδη δεδομένα από χώρες που έχουν πληγεί από τον COVID-19, συμπεριλαμβανομένων των γειτονικών τους χωρών, για μια καλύτερη πολιτική απόφαση για την αντιμετώπιση. Κάθε τομέας εντός των χωρών θα πρέπει να χρησιμοποιεί εργαλεία και τεχνικές με συνέπεια για να κατανοήσει τον τομεακό αντίκτυπό του και να αναπτύξει σχέδια επιχειρηματικής συνέχειας ή σχέδια αντιμετώπισης πανδημιών.
Η χρήση δεδομένων γίνεται πιο δύσκολη όταν περνά πέρα από τη μοντελοποίηση στην άμεση παρακολούθηση ατόμων για τον προσδιορισμό της τροχιάς μετάδοσης της νόσου. Για παράδειγμα, καθώς η επιδημία απογειώθηκε στην Κίνα στις αρχές Ιανουαρίου 2020, τα διεθνή ταξίδια συνεχίστηκαν ως συνήθως. Μέχρι τις 31 Ιανουαρίου, τα κρούσματα είχαν ήδη αυξηθεί σε περισσότερες από 30 πόλεις σε 26 χώρες, τα περισσότερα από τα άτομα που είχαν ταξιδέψει από τη Γουχάν[3]. Ο ιός άρχισε να εξαπλώνεται τοπικά, μετακινούμενος γρήγορα σε περιορισμένους χώρους, όπως θρησκευτικούς χώρους και εστιατόρια, και μολύνει ανθρώπους που δεν είχαν ταξιδέψει στην Κίνα - η έναρξη μιας πανδημίας. Μέχρι τον Μάρτιο, χιλιάδες κρούσματα αναφέρθηκαν στην Ιταλία, την Ισπανία, τις ΗΠΑ, το Ιράν και τη Νότια Κορέα. Η Κίνα δεν ήταν πλέον το κύριο «επίκεντρο» της επιδημίας (Εικόνα 1). Τα νέα κρούσματα είχαν αρχίσει να αυξάνονται δραματικά σε χώρες όπως η Ιταλία, οι ΗΠΑ και το Ιράν. Οι άνθρωποι που ταξίδευαν σε αυτές τις χώρες μετέφεραν στη συνέχεια κρούσματα στις χώρες που κατοικούσαν τόσο μακριά όσο και σε άλλες ηπείρους. Ο ιός έχει πλέον εξαπλωθεί σε όλες τις ηπείρους εκτός από την Ανταρκτική. Η χρήση αυτού του τύπου εκ των προτέρων πληροφοριών θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την πρόληψη της εξάπλωσης του COVID-19. Η αποτελεσματική απόκριση σε μια τέτοια εξάπλωση βασίζεται στην έγκαιρη παρέμβαση, ιδανικά ενημερωμένη από όλες τις διαθέσιμες πηγές δεδομένων.
Η χρήση δεδομένων για την πρόβλεψη τυχόν μακροπρόθεσμων επιπτώσεων της πανδημίας είναι πολύπλοκη. Απαιτεί μια σειρά από διασυνδεδεμένες εργασίες, πολλαπλούς κλάδους και ειδικούς να συνεργαστούν για να αναπτύξουν ένα ολιστικό σχέδιο απόκρισης και αποκατάστασης. Η διακυβέρνηση δεδομένων απαιτεί επίσης ρύθμιση για την απόκριση και την ανάκτηση του COVID-19 σε εθνικό επίπεδο. Η έρευνα μεταξύ τομέων, η μεγιστοποίηση της χρησιμότητας των δεδομένων, ενώ παράλληλα διασφαλίζεται η ελεγχόμενη και αναλογική πρόσβαση στα δεδομένα είναι το κλειδί για την κατανόηση, τον μετριασμό και την απόκριση στο ξέσπασμα και την προετοιμασία για μελλοντικά γεγονότα. Για παράδειγμα, ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς, κίνησης και αλληλεπίδρασης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στην πρόβλεψη πώς και πού θα εξαπλωθεί ο COVID-19. Οι αναδυόμενες τεχνολογίες γίνονται όλο και πιο σημαντικές για την καταπολέμηση της νόσου και προσπαθούν να σταματήσουν το COVID-19.
Η ενισχυμένη επιτήρηση και η ανίχνευση επαφών μπορεί να θεωρηθεί απαραίτητη για την ελαχιστοποίηση των εκτεταμένων μεταδόσεων εντός των κοινοτήτων. Αυτά τα βήματα και οι τεχνολογίες που τα υποστηρίζουν παρουσιάζουν επίσης κινδύνους. Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο έχουν εφαρμόσει μια σειρά μέτρων ψηφιακής παρακολούθησης, φυσικής παρακολούθησης και λογοκρισίας (δηλαδή οι κυβερνήσεις σε όλη την Ασία έχουν εφαρμόσει λογοκρισία που σχετίζεται με τον COVID-19 περισσότερο από οποιαδήποτε άλλη περιοχή, ενώ οι ευρωπαϊκές χώρες έχουν εισαγάγει τα πιο ψηφιακά μέτρα παρακολούθησης[4]). Τον Μάρτιο, 20 νέα μέτρα ψηφιακής παρακολούθησης εφαρμόστηκαν σε ηπείρους σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένης της Ευρώπης, της Ασίας και της Νότιας Αμερικής.[5] Τέτοια μέτρα παρακολούθησης διέφεραν από στοχευμένες εφαρμογές ανίχνευσης επαφών έως απόκτηση μεγάλης κλίμακας συγκεντρωτικών και ανωνυμοποιημένων δεδομένων τοποθεσίας. Οι προηγμένες επιλογές τεχνολογίας ανίχνευσης (όπως η αυτοματοποιημένη ταχεία μαζική ανίχνευση, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης δεδομένων τοποθεσίας GPS και δεδομένων Bluetooth) θα επιτρέψουν στους αξιωματούχους να εντοπίζουν και να παρακολουθούν με ακρίβεια τους πληθυσμούς τους για να ενημερώνουν τη λήψη αποφάσεων και να εφαρμόζουν μέτρα για την επιβράδυνση της εξάπλωσης του ιού. Ένα παράδειγμα αυτού προέρχεται από μια μελέτη στη Σιγκαπούρη όπου οι επιστήμονες ανέλυσαν δεδομένα από το Bluetooth χρησιμοποιώντας την εφαρμογή TraceTogether σε κινητά τηλέφωνα για να δουν πόσες ημέρες χρειάστηκαν κατά μέσο όρο για να έρθουν σε επαφή[6]. Τα αποτελέσματα αποκάλυψαν ότι οι αρχές μπόρεσαν να επικοινωνήσουν με τους ανθρώπους μέσα σε 3-4 ημέρες. Ένα άλλο πρόσφατο παράδειγμα ψηφιακών συστημάτων της Νότιας Κορέας που μειώνουν το φορτίο στους ανιχνευτές ανθρώπινης επαφής υποδεικνύει πώς είναι δυνατός ο γρήγορος ορισμός της ιχνηλάτησης επαφών (δηλ. εντός 10 λεπτών[7]) για τη μείωση της εξάπλωσης του ιού. Άλλα τρέχοντα παραδείγματα πρωτοβουλιών ψηφιακής παρακολούθησης περιλαμβάνουν:
Ωστόσο, παραμένει σημαντικό να διατηρηθούν οι περιορισμοί σχετικά με τον τρόπο πρόσβασης και χρήσης αυτών των δεδομένων κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου πανδημίας. Αυτό περιλαμβάνει τη διασφάλιση της ασφάλειας των προσωπικών πληροφοριών και τις παραβιάσεις του απορρήτου, την προώθηση του ελέγχου και τη διασφάλιση ότι αυτά τα μέτρα δεν θα συνεχιστούν περισσότερο από όσο χρειάζεται.
Θα μπορούσε να εφαρμοστεί ένα ευρύ φάσμα προσεγγίσεων για την κατανόηση της μετάδοσης, της εκτίμησης επιδημιών, της επικοινωνίας κινδύνου, της αξιολόγησης των επιπτώσεων σε βασικές και άλλες υπηρεσίες. Η μοντελοποίηση βάσει δικτύου του System of Systems (SOS), η τεχνολογία κινητής τηλεφωνίας, τα στατιστικά στοιχεία συχνότητας και η εκτίμηση μέγιστης πιθανότητας, η διαδραστική οπτικοποίηση δεδομένων, η γεωστατιστική, η θεωρία γραφημάτων, οι στατιστικές Bayes, η μαθηματική μοντελοποίηση, οι προσεγγίσεις σύνθεσης στοιχείων και τα πολύπλοκα πλαίσια σκέψης για αλληλεπιδράσεις συστημάτων σε Οι επιπτώσεις του COVID-19 θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν. Ένα παράδειγμα εργαλείων και τεχνολογιών που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να δράσουν αποφασιστικά και έγκαιρα για την πρόληψη της περαιτέρω εξάπλωσης ή την ταχεία καταστολή της μετάδοσης του COVID-19, την ενίσχυση της ανθεκτικότητας των συστημάτων υγείας και τη διάσωση ζωών και την επείγουσα υποστήριξη στις αναπτυσσόμενες χώρες με επιχειρήσεις και εταιρείες είναι φαίνεται στο Σχήμα 2. Υπάρχουν επίσης οδηγίες του ΠΟΥ για «Διαχείριση Κινδύνων Έκτακτης Ανάγκης Υγείας και Καταστροφών[8]', Το UNDRR υποστήριξε το «Παράρτημα Κάρτας Αποτελεσμάτων Δημόσιας Υγείας[9]», και άλλες οδηγίες (π.χ Πρακτικές σκέψεις και συστάσεις του ΠΟΥ για θρησκευτικούς ηγέτες και θρησκευτικές κοινότητες στο πλαίσιο του COVID-19[10]) που θα μπορούσε να ενισχύσει το σχέδιο αντιμετώπισης της πανδημίας. Πρέπει να διασφαλιστεί ότι οποιαδήποτε τέτοια χρήση είναι ανάλογη, ειδική και προστατεύεται και δεν αυξάνει τον κίνδυνο για τις πολιτικές ελευθερίες. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να εξεταστεί λεπτομερώς η πρόκληση της μεγιστοποίησης της χρήσης δεδομένων σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι είναι περιορισμένη σε καθήκοντα, αναλογική και σέβεται τις απαραίτητες προστασίες και περιορισμούς. Αυτό είναι ένα πολύπλοκο έργο και ο COVID-19 θα μας προσφέρει σημαντικές περιπτώσεις δοκιμών. Είναι επίσης σημαντικό τα δεδομένα να ερμηνεύονται με ακρίβεια. Διαφορετικά, οι παρερμηνείες θα μπορούσαν να οδηγήσουν κάθε τομέα σε εσφαλμένες διαδρομές.
Πολλές χώρες εξακολουθούν να μαθαίνουν πώς να χρησιμοποιούν δεδομένα για τη λήψη των αποφάσεών τους σε αυτήν την κρίσιμη περίοδο. Η πανδημία COVID-19 θα παράσχει σημαντικά μαθήματα σχετικά με την ανάγκη για έρευνα μεταξύ τομέων και για το πώς, σε τέτοιες καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, να εξισορροπηθεί η χρήση τεχνολογικών ευκαιριών και δεδομένων για την αντιμετώπιση των πανδημιών έναντι των θεμελιωδών προστασιών. Τα διδάγματα που αντλήθηκαν από αυτό το καταστροφικό ξέσπασμα μπορεί να προσφέρουν σημαντικές βελτιώσεις στην προετοιμασία για την καταπολέμηση της πιθανής πανδημίας στο μέλλον. ο Η Ομάδα Εργασίας CODATA για τα ΔΙΚΑΙΩΤΑ Δεδομένα για την Έρευνα Κινδύνων Καταστροφών ετοιμάζει μια σειρά από ενημερωτικά δελτία πολιτικής για ορισμένα ζητήματα ΜΚΚ. Σε συνεργασία με άλλους εμπειρογνώμονες και φορείς στον χώρο αυτό θα εξετάσει λεπτομερέστερα ζητήματα πολιτικής σε σχέση με δεδομένα για την ενημέρωση για την αντιμετώπιση της πανδημίας.
Για να κατεβάσετε την πλήρη εργασία, Κάντε κλικ εδώ.
Ευχαριστίες: Ο συγγραφέας αναγνωρίζει τη συντακτική υποστήριξη και τα πολύτιμα σχόλια που έλαβε από τον Simon Hodson, Εκτελεστικό Διευθυντή, CODATA.
Εικόνα: Η NASA στα Wikicommons.
[1] Κοινή ευθύνη, παγκόσμια αλληλεγγύη: ανταπόκριση στις κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις του COVID-19, ΟΗΕ, 2020
[2] Η κυματική προσέγγιση περιλαμβάνει άλλους διαδοχικούς κινδύνους ή πρόσθετους φυσικούς κινδύνους εντός της περιόδου πανδημίας
[3] Daily The New York Times, έκδοση 26 Μαρτίου 2020
[4] https://www.top10vpn.com/news/surveillance/covid-19-digital-rights-tracker/
[5] Top10VPN: COVID-19 Digital Rights Tracker (https://www.gpsworld.com/19-countries-track-mobile-locations-to-fight-covid-19)
[6] TraceTogether- https://www.healthhub.sg/apps/38/tracetogether-app
[7] http://www.koreaherald.com/view.php?ud=20200326000987
[8] ΠΟΥ Διαχείριση Κινδύνων Έκτακτης Ανάγκης και Καταστροφών για την υγεία – https://www.who.int/hac/techguidance/preparedness/health-emergency-and-disaster-risk-management-framework-eng.pdf?ua=1
[9]Προσθήκη κάρτας βαθμολογίας δημόσιας υγείας UNDRR https://www.unisdr.org/campaign/resilientcities/assets/toolkit/documents/Disaster%20Resilience%20Scorecard_Public%20Health%20Addendum%20Ver1%20Final_July.pdf202018%
[10] https://www.who.int/publications-detail/practical-considerations-and-recommendations-for-religious-leaders-and-faith-based-communities-in-the-context-of-covid-19?fbclid=IwAR0GtTGRHqvgrDd7KiRLH6Sza8bJ7aQP40cSsyFju3w-HFRQBIY7YiC9eU8
Διαβάστε περισσότερα σχετικά με το Χτίζουμε παγκόσμια υποδομή γνώσης για τον κόσμο που έχουμε ή για τον κόσμο που προσπαθούμε να δημιουργήσουμε; Διαβάστε περισσότερα σχετικά με την κατασκευή επιστημονικών συστημάτων έτοιμων για το μέλλον στον Παγκόσμιο Νότο Διαβάστε περισσότερα για Η πρόσκληση έκλεισε τώρα για τους εμπειρογνώμονες για την Ομάδα Εργασίας IPCC για την Υποστήριξη Δεδομένων για τις αξιολογήσεις της κλιματικής αλλαγής 
