AI για επιστημονικά ιδρύματα, τρέχουσες προσπάθειες, διδάγματα και προοπτικές για το μέλλον

Η συζήτηση θα βασιστεί στα βασικά συμπεράσματα από τις ακόλουθες δύο εκθέσεις:

1. Ο ΣΑΜ: Επιτυχής και έγκαιρη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη στην ΕΕ, (Έκθεση ανασκόπησης αποδεικτικών στοιχείων και την Επιστημονική Γνώμη)
2. CSI: Προετοιμασία Εθνικών Ερευνητικών Οικοσυστημάτων για AI: Στρατηγικές και πρόοδος το 2024 (pdf σύνδεσμος)

Σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο θα απαντηθούν οι ακόλουθες ερωτήσεις: Πώς θα ήταν ένα «κεντρικό κέντρο τεχνητής νοημοσύνης» και ποια είναι τα πλεονεκτήματα/μειονεκτήματά του; Ορισμένες χώρες διαθέτουν ήδη κεντρικά κέντρα τεχνητής νοημοσύνης; Ποιες είναι οι διαφορές σχετικά με αυτό από περιφερειακή σκοπιά;

ημερήσια διάταξη

Ομιλητές

• Νικόλ Γκρόμπερτ, Καθηγητής Νανοϋλικών, Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, Σύμβουλος SAM (Επιστημονική Γνώμη)
• Andrea Emilio Rizzoli, Διευθυντής IDSIA USI-SUPSI, SAPEA WG συμπρόεδρος (ERR)
• Λορένα Έτσεβερι, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, με έδρα την Ουρουγουάη. Συν-συγγραφέας κεφαλαίου (έκθεση ISC): Ουρουγουάη: Ακολουθώντας έναν οδικό χάρτη για την προετοιμασία εθνικών επιστημονικών συστημάτων για τεχνητή νοημοσύνη
• Μουμιτά Κόλεϊ, Πολιτικός ερευνητής STI, DST-Centre for Policy Research, IISc, Bangalore; Σύμβουλος ISC για το μέλλον της επιστημονικής έκδοσης. Συν-συγγραφέας του κεφαλαίου (έκθεση ISC): Ινδία: Απόκτηση γνώσεων σχετικά με τις μετασχηματιστικές τεχνολογίες και την κοινωνική τους ενσωμάτωση.

Συντονιστής:

Dureen Samandar Eweis

Dureen Samandar Eweis

Dureen Samandar Eweis

Φωτογραφία Εθνικό Ινστιτούτο Καρκίνου on Unsplash