Ο αντίκτυπος του FAIR και του AI στα πρότυπα των επίσημων στατιστικών

Αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο από το Επιτροπή Δεδομένων (CODATA) εξετάζει το μεταβαλλόμενο τοπίο δεδομένων και πώς επηρεάζει και θα συνεχίσει να επηρεάζει την ανάπτυξη προτύπων στον κόσμο των επίσημων στατιστικών. Η εμφάνιση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και συναφών προσεγγίσεων τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με την αυξανόμενη ζήτηση και χρήση ευρύτερου φάσματος δεδομένων τόσο για ερευνητικούς όσο και για σκοπούς πολιτικής - ο οδηγός πίσω από τις αρχές δεδομένων FAIR - αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα πρότυπα για την υποστήριξη συστημάτων δεδομένων στα επίσημα στατιστικά στοιχεία.

Αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο εξετάζει αυτούς τους οδηγούς για αλλαγή και τις πρόσφατες και επερχόμενες εξελίξεις Data Documentation Initiative (DDI), Στατιστικά δεδομένα και ανταλλαγή μεταδεδομένων (SDMX), και μια σειρά άλλων προτύπων από Παγκόσμια Έκθεση, Κοινοπραξία World Wide Web (W3C), και την κοινότητα Εκσυγχρονισμού Στατιστικών UN/ECE. Επιπλέον, προτείνει κάποιες περαιτέρω οδούς εξερεύνησης και εργασίας.

1. Εισαγωγή (Σάιμον Χόντσον, Εκτελεστικός Διευθυντής, CODATA)
2. Τάσεις στο τοπίο δεδομένων (Mercè Crosas, Επικεφαλής Υπολογιστικών Κοινωνικών Επιστημών, Κέντρο Υπερυπολογιστών της Βαρκελώνης και Πρόεδρος, CODATA)
3. Πρότυπα και Προσεγγίσεις (Arofan Gregory, Πρόεδρος, Ομάδα Εργασίας DDI-CDI)
4. Διαλειτουργικότητα με SDMX, DDI και άλλα πρότυπα λειτουργικού συστήματος (Flavio Rizzolo, Senior Data Architect, Statistics Canada)
5. Παράδειγμα: Δείκτες SDG του ΟΗΕ Παράδειγμα: DDI-CDI από τις Υπηρεσίες SDMX για την Google Data Commons (Luis Gerardo Gonzalez Morales, Επικεφαλής του Τμήματος Καινοτομίας Δεδομένων. Διεύθυνση Στατιστικής του ΟΗΕ)

Μετά τις παρουσιάσεις θα ακολουθήσει συζήτηση και ερωτήσεις από τους συμμετέχοντες.

Το διαδικτυακό σεμινάριο είναι ανοιχτό σε όποιον ενδιαφέρεται, αλλά απαιτείται εγγραφή.

Εικόνα από rawpixel.com στο Freepik