Εγγραφή

Η έρευνα χρειάζεται ένα κοινό πρότυπο για την αποκάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης

Η ακεραιότητα της έρευνας εξαρτάται πλέον από ένα κοινό παγκόσμιο πρότυπο για τον τρόπο με τον οποίο οι επιστήμονες αποκαλύπτουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή η ανάρτηση ήταν αρχικά δημοσιεύτηκε από το The Scholarly Kitchen.

Ακεραιότητα της έρευνας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Μετά την κυκλοφορία του ChatGPT, οι ερευνητές αναγνώρισαν γρήγορα τις δυνατότητες για χρησιμοποιώντας εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) στην εργασία τους, καθώς και τις δυνατότητες ανησυχίες για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε. Σε αυτό το πλαίσιο, οι μακροχρόνιες προσδοκίες ότι οι ερευνητές αναγνωρίζουν εργασία που δεν είναι δική τους και περιγράφουν τις μεθόδους τους με διαφάνεια, έχουν γίνει πιο επίκαιρες από ποτέ. Οι ερευνητές θα πρέπει να είναι εξίσου διαφανείς σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) όσο και σχετικά με οποιαδήποτε άλλη συμβολή σε ακαδημαϊκά αποτελέσματα — πρόκειται για ζήτημα ακεραιότητας της έρευνας συγκρίσιμο με την αποκάλυψη πηγών χρηματοδότησης, συγκρούσεων συμφερόντων και αναγνωρίσεων.

Η ανάγκη για σαφήνεια και συνέπεια

Η ταχεία ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στις διαδικασίες έρευνας και ακαδημαϊκής δημοσίευσης έχει δημιουργήσει μια επείγουσα ανάγκη για σαφείς, συνεπείς και κατάλληλες για την κοινότητα προσεγγίσεις στην αποκάλυψη πληροφοριών. Ενώ υπάρχουν πολλές κατευθυντήριες γραμμές για την υπεύθυνη χρήση της ΤΝ στην έρευνα και οι τεχνικές πρωτοβουλίες προωθούν μηχανικά αναγνώσιμες υποδομές για την αυτοματοποιημένη παρακολούθηση των συνεισφορών της ΤΝ, παραμένει ένα κρίσιμο κενό: δεν υπάρχει κοινό πρότυπο για το πώς οι ερευνητές θα πρέπει να αποκαλύπτουν τους τρόπους με τους οποίους η χρήση της ΤΝ έχει συμβάλει στα ακαδημαϊκά αποτελέσματα.

Αυτό δημιουργεί σύγχυση για τους συγγραφείς, κριτές, συντάκτες και ιδρύματα, και ενέχει τον κίνδυνο να υπονομεύσει τη διαφάνεια, την αναπαραγωγιμότητα και την ακεραιότητα της έρευνας. Η έρευνα έχει επισημάνει ότι τα ζητήματα περιπλέκονται περαιτέρω δομικοί και συμπεριφορικοί λόγοι για την αποφυγή αποκάλυψης· για παράδειγμα, μελέτες δείχνουν ότι η αποκάλυψη της χρήσης εργαλείων GenAI μπορεί επηρεάζουν αρνητικά την εμπιστοσύνη σε επιστημονικά αποτελέσματα.

Αντιμετώπιση του κενού γνωστοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης

The Παγκόσμια Συνέδρια για την Ακεραιότητα της Έρευνας (WCRI) έχουν συγκληθεί Εστίαση στην πίστα για την αντιμετώπιση αυτού του κενού στη σαφήνεια και την τυποποίηση της γνωστοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ενώ αυτό από μόνο του δεν θα λύσει τις ευρύτερες προκλήσεις που περιβάλλουν τις αντιλήψεις για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα, πιστεύουμε ότι μια εναρμονισμένη προσέγγιση στην γνωστοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ένα απαραίτητο θεμελιώδες βήμα στην υπηρεσία της πολιτισμικής αλλαγής προς την κατεύθυνση της γνήσιας αναστοχασμού, της συνειδητής τεκμηρίωσης και της ουσιαστικής διαφάνειας σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πρόσφατα στοιχεία υπογραμμίζουν τον επείγοντα χαρακτήρα αυτού του έργου. Τα αποτελέσματα μιας έρευνας του 2026 δείχνουν ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ήδη... ενσωματωμένες στις καθημερινές ερευνητικές πρακτικές, με την πλειοψηφία των ερευνητών να τη χρησιμοποιούν για την υποστήριξη δραστηριοτήτων που κυμαίνονται από τη συγγραφή και τη μετάφραση έως την ανάλυση δεδομένων και την αξιολόγηση από ομοτίμους. Ωστόσο, στην ίδια έρευνα, περίπου το ένα τρίτο των ερευνητών ανέφεραν ότι δεν έχουν ποτέ αποκαλύψει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης κατά τη δημοσίευση του έργου τους. Ακόμα κι αν οι ερευνητές έχουν τις καλύτερες προθέσεις όσον αφορά τη διαφάνεια και την ακεραιότητα, το κλείσιμο αυτού του «κενού αποκάλυψης» θα απαιτήσει μια κοινή κατανόηση και σαφήνεια σχετικά με το τι θα πρέπει να συνεπάγεται η ουσιαστική αποκάλυψη. Ελλείψει ευρέως διαδεδομένων προτύπων, ερευνητές, εκδότες και ιδρύματα αγωνίζονται να διαχειριστούν ασυνεπείς κανόνες και προσδοκίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο θα πρέπει να αποκαλύπτεται η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο ακαδημαϊκό έργο.

Μια παγκόσμια διαβούλευση

Για να εργαστούμε προς την κατεύθυνση ενός παγκόσμιου προτύπου αναφοράς για την αποκάλυψη πληροφοριών σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, το WCRI Focus Track έχει συγκεντρώσει μια βασική ομάδα εμπειρογνωμόνων και δημιουργών υφιστάμενων πλαισίων αποκάλυψης πληροφοριών σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Δεχτήκαμε την πρόσκληση να βοηθήσουμε στην υποστήριξη αυτής της πορείας ως η «βασική ομάδα» αυτού του focus track. Θα επεξεργαστούμε τα αποτελέσματα των γύρων διαβούλευσης και θα αναπτύξουμε το υλικό για τον επόμενο. Με την πολύτιμη υποστήριξη του Διεθνούς Συμβουλίου Επιστήμης (ISC), της Επιτροπής Δεοντολογίας Δημοσιεύσεων (COPE), της Διεθνούς Ένωσης Επιστημονικών, Τεχνικών και Ιατρικών Εκδοτών (STM) και της Παγκόσμιας Ακαδημίας Νέων, απευθυνόμαστε στην ευρύτερη ερευνητική κοινότητα, με πρόσκληση να συμβάλουμε σε τρεις γύρους διαβούλευσης, εστιάζοντας (μεταξύ άλλων) στα εξής:

  1. Δεκ 2025–Φεβ 2026: Χαρτογράφηση των αναγκών και των απόψεων της κοινότητας σχετικά με τη δομή γνωστοποίησης
  2. Ιούλιος 2026–Οκτώβριος 2026: Προσδιορισμός και πρόταση ταξινόμησης για τα στοιχεία γνωστοποίησης
  3. Τέλη 2026-Αρχές 2027: Βελτίωση ενός σχεδίου «Προτύπου Βανκούβερ» για την αποκάλυψη πληροφοριών σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη

Αρχικές πληροφορίες

Ολοκληρώσαμε την ανάλυσή μας των απαντήσεων στον πρώτο γύρο διαβούλευσης, όπου τα αποτελέσματα υπογράμμισαν τόσο την πολυπλοκότητα του τοπίου της χρήσης και της γνωστοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης όσο και την έντονη επιθυμία για σαφήνεια. Βασικά σημεία που τόνισαν οι συνεισφέροντες ήταν η ανάγκη υποστήριξης της διαφάνειας χωρίς την επιβολή αδικαιολόγητων επιβαρύνσεων αναφοράς και η διασφάλιση της καταλληλότητας σε όλους τους κλάδους. Κοινά θέματα περιελάμβαναν ζητήματα λεπτομέρειας (ποιο επίπεδο λεπτομέρειας είναι κατάλληλο), συνέπειας (πώς να ευθυγραμμιστούν οι προσδοκίες και οι πρακτικές σε όλους τους τομείς) και διαλειτουργικότητας με υπάρχουσες και μελλοντικές διαδικασίες και υποδομές. Υπήρξε επίσης σημαντική συζήτηση σχετικά με τους σκοπούς της γνωστοποίησης - είτε πρόκειται κυρίως για λογοδοσία, αναπαραγωγιμότητα, ηθική διαφάνεια ή όλα αυτά - και πώς αυτός ο σκοπός θα πρέπει να επηρεάζει τη φύση τυχόν προτύπων.

Προέκυψε συναίνεση γύρω από την άποψη ότι, ενώ τα εργαλεία Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (ΓΤΝ) μπορεί να αντιπροσωπεύουν μια ριζική αλλαγή στον τρόπο διεξαγωγής και αναφοράς της έρευνας, οι καθιερωμένες αρχές και τα πλαίσια ακεραιότητας, διαφάνειας και λογοδοσίας της έρευνας ισχύουν τόσο για τη χρήση των εργαλείων Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης όσο και για τη χρήση οποιουδήποτε άλλου εξελιγμένου λογισμικού στον κύκλο ζωής της έρευνας. Από αυτή την άποψη, η χρήση της ΤΝ από μόνη της δεν θα πρέπει να στιγματίζεται.

Υπήρξε επίσης γενική συμφωνία ότι η γνωστοποίηση της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις ερευνητικές διαδικασίες θα πρέπει να επικεντρώνεται στην ακεραιότητα και την αξιοπιστία των ερευνητικών μεθόδων και συμπερασμάτων. Η ανθρώπινη λογοδοσία, η ευθύνη και η εποπτεία παραμένουν απαραίτητες για την υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα. Οι γνωστοποιήσεις θα πρέπει να παρέχουν επαρκείς πληροφορίες σε έναν επιστημονικό συνάδελφο, είτε πρόκειται για κριτή είτε για αναγνώστη, για να εύλογη αξιολόγηση εάν οι συνεισφορές της Τεχνητής Νοημοσύνης ενδέχεται να έχουν επηρεάσει την αξιοπιστία της αναφερόμενης εργασίας.

Ωστόσο, η παραμένουν περίπλοκα ερωτήματα, συμπεριλαμβανομένων των θεμάτων σχετικά με το πού και πώς θα πρέπει να γνωστοποιείται η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο κύριο περιεχόμενο του χειρογράφου ή ως ξεχωριστή δήλωση· αυτά θα διερευνηθούν σε περαιτέρω γύρους διαβούλευσης.

Συνεχής δέσμευση

Μετά τον πρώτο γύρο διαβούλευσης και τις περαιτέρω συζητήσεις εντός της βασικής ομάδας, συνεχίζουμε να εργαζόμαστε για την καθιέρωση ενός προτύπου γνωστοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης που θα ενθαρρύνει την γνήσια αναστοχασμό, την προσεκτική τεκμηρίωση και την ουσιαστική γνωστοποίηση σχετικά με τη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στον κύκλο ζωής της έρευνας.

Η βασική ομάδα πραγματοποίησε δύο ειδικές συνεδρίες στις 4-5 Μαΐου στο Παγκόσμιο Συνέδριο του 2026 για να επικοινωνήσει απευθείας με εμπειρογνώμονες σε θέματα ακεραιότητας της έρευνας από όλους τους τομείς. Αυτές επικεντρώθηκαν στο ζήτημα των ορίων για το πότε καθίσταται απαραίτητη η αποκάλυψη πληροφοριών σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, σε μια προτεινόμενη ταξινόμηση ελεγχόμενων κατηγοριών που θα χρησιμοποιηθούν ως πλαίσιο για την αποκάλυψη και στις τρέχουσες και πιθανές μελλοντικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλο τον κύκλο ζωής της έρευνας.

Στις αρχές Ιουλίου θα ξεκινήσει ο δεύτερος γύρος παγκόσμιας διαβούλευσης για απαντήσεις. Λεπτομέρειες θα δημοσιευτούν στην ιστοσελίδα Ιστοσελίδα ISC και ενθαρρύνουμε τη συμμετοχή και τη συμβολή όλων των ενδιαφερόμενων μερών σε όλο το πεδίο της ακαδημαϊκής επικοινωνίας, ώστε να συμβάλουμε στη διαμόρφωση της συνεχιζόμενης ανάπτυξης αυτού του έργου.

Γνωρίζουμε ότι για να επιτύχουν αυτές οι προσπάθειες, είναι απαραίτητο το έργο μας να είναι παγκοσμίως συμπεριληπτικό και να υποστηρίζει πραγματικά τις ανάγκες όλων των ερευνητικών κοινοτήτων. Εκτός από τη συλλογή απόψεων σχετικά με τα πρότυπα για την αποκάλυψη της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα, η βασική ομάδα καλωσορίζει οποιεσδήποτε ερωτήσεις, προτάσεις ή ανησυχίες σχετικά με την προσέγγιση που ακολουθούμε, καθώς και εκδηλώσεις ενδιαφέροντος για άλλους τρόπους συμμετοχής και συνεισφοράς, μέσω office@enrio.eu.

Αυτό το κομμάτι είναι γραμμένο από

  • Κάρι Ντ. Γουίβερ, Διευθυντής Προγράμματος, Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση, Συμβούλιο Πανεπιστημιακών Βιβλιοθηκών του Οντάριο
  • Μπερτ Σέγκερς, Γραμματέας, Φλαμανδική Επιτροπή για την Ακεραιότητα της Έρευνας και Πρόεδρος, ENRIO
  • Κίρα ΜακΝάις, Υπεύθυνος Διαφάνειας Έρευνας, Cambridge University Press & Assessment
  • Μάικ Πέρκινς, Επικεφαλής του Κέντρου Έρευνας και Καινοτομίας, Βρετανικό Πανεπιστήμιο Βιετνάμ
  • Σέρτζιο Σανταμαρίνα, Συντονιστής Βιβλιοθήκης, Εθνικό Πανεπιστήμιο José C. Paz
  • Λορέλι Λίνγκαρντ, Διακεκριμένος Καθηγητής Πανεπιστημίου, Δυτικό Πανεπιστήμιο
  • Ναταλία Τσιμπουλιάκ, Αναπληρωτής Καθηγητής, Κρατικό Παιδαγωγικό Πανεπιστήμιο Μπερντιάνσκ
  • Φέλιξ Ντάικσταλ, Επιστημονικός Υπεύθυνος, Διεθνές Συμβούλιο Επιστημών.

Φωτογραφία Immo Wegmann on Unsplash

Μείνετε ενημερωμένοι με τα ενημερωτικά δελτία μας