Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να διαδραματίσει πολύτιμο ρόλο στην έρευνα, η χρήση της πρέπει να παραμείνει διαφανής, ιχνηλάσιμη και υπεύθυνα ενσωματωμένη στις ακαδημαϊκές πρακτικές. Βοηθήστε μας να χαρτογραφήσουμε τις ανάγκες για την αποκάλυψη της ΤΝ στην έρευνα και να δημιουργήσουμε ένα παγκόσμιο πρότυπο αναφοράς.
Η διαφάνεια σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ερευνητικά άρθρα και άλλα επιστημονικά αποτελέσματα αποτελεί σημαντική πτυχή της ακεραιότητας της έρευνας.
Προς το παρόν, οι πολιτικές και οι πρακτικές για Αυτό που μπερδεύει, είναι το πώς. Η αποκάλυψη της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης ποικίλλει σημαντικά μεταξύ των επιστημονικών κλάδων, των περιοχών και των πολιτισμών δημοσίευσης. Πολλοί εκδότες έχουν αρχίσει να εισάγουν τις δικές τους απαιτήσεις αποκάλυψης. Αυτές οι εξελίξεις υπογραμμίζουν την ανάγκη για μια κοινή, παγκόσμια κατανόηση του τρόπου με τον οποίο θα πρέπει να αποκαλύπτονται οι συνεισφορές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα.
Για την αντιμετώπιση αυτής της ανάγκης, η Παγκόσμιο Συνέδριο για το Ίδρυμα Ακεραιότητας της Έρευνας (WCRIF), το Διεθνές Συμβούλιο Επιστημών (ISC), το Επιτροπή Δεοντολογίας Δημοσιεύσεων (COPE), Σύνδεσμος Επιστημονικών, Τεχνικών και Ιατρικών Εκδοτών (STM) και την Global Young Academy (GYA) έχουν αναλάβει κοινή πρωτοβουλία για να εργαστούν προς την κατεύθυνση Παγκόσμιο Πρότυπο Αναφοράς για την Αποκάλυψη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Έρευνα.
Αυτή η πρωτοβουλία αποτελεί τον κεντρικό άξονα της Παγκόσμια Διάσκεψη για την Ακεραιότητα της Έρευνας στο Βανκούβερ, 3–6 Μαΐου 2026. Αυτή η κατεύθυνση στοχεύει στην ανάπτυξη ενός ευρέως υποστηριζόμενου προτύπου αναφοράς που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε όλους τους ερευνητικούς κλάδους, τις κουλτούρες δημοσίευσης και τα οργανωσιακά πλαίσια.
Παρόμοια με τα καθιερωμένα εργαλεία αναφοράς, όπως το Ταξινόμηση Ρόλου Συνεισφερόντων (CRediT), ένα τέτοιο πρότυπο θα βοηθούσε στην ευθυγράμμιση των προσδοκιών σε ολόκληρο το ερευνητικό οικοσύστημα, θα έκανε τις πρακτικές γνωστοποίησης πιο συνεπείς και συγκρίσιμες και θα διευκόλυνε την εφαρμογή από εκδότες, ιδρύματα και ερευνητές.
Εναρμονίζοντας την αποκάλυψη πληροφοριών σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ελπίζουμε να υποστηρίξουμε τη διαφάνεια, να μειώσουμε την αβεβαιότητα μεταξύ των συγγραφέων και, τελικά, να ενισχύσουμε την ακεραιότητα της έρευνας.
Για να διασφαλιστεί ότι η ανάπτυξη αυτού του προτύπου αναφοράς αντικατοπτρίζει ένα ευρύ φάσμα προοπτικών, τα ISC, WCRIF, COPE, STM και GYA καλούν τα μέλη τους και την ευρύτερη ερευνητική κοινότητα να συνεισφέρουν μέσω: τρεις γύροι διαβούλευσης:
Αυτή η συμμετοχική προσέγγιση συγκεντρώνει τις απόψεις εκδοτών, μελών ακαδημιών, ηγεσίας ερευνητικών ιδρυμάτων, χρηματοδοτών, βιβλιοθηκών, φορέων δεοντολογίας, εκδοτών και ειδικών σε θέματα ακεραιότητας της έρευνας.
Αυτή η πρωτοβουλία προτάθηκε από την Kari D. Weaver (Διευθύντρια Προγράμματος, Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση και Βιβλιοθηκονόμος Μάθησης, Διδασκαλίας και Διδακτικού Σχεδιασμού), Συμβούλιο Πανεπιστημιακών Βιβλιοθηκών του Οντάριο) και ο Μπερτ Σέγκερς (Πρόεδρος της ENRIO, Ευρωπαϊκό Δίκτυο Γραφείων Ακεραιότητας Έρευνας), και υποστηρίζεται από το προσωπικό του ENRIO.
Για να επικοινωνήσετε μαζί μας, ο Bert Seghers στη διεύθυνση [προστασία μέσω email] ή ο Φέλιξ Ντάικσταλ στο [προστασία μέσω email].