Προετοιμασία εθνικών ερευνητικών οικοσυστημάτων για τεχνητή νοημοσύνη: στρατηγικές και πρόοδος
Η έκθεση προσφέρει μια ολοκληρωμένη ανάλυση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη και την έρευνα σε διάφορες χώρες. Αντιμετωπίζει τόσο τις προόδους που έγιναν όσο και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει σε αυτόν τον τομέα, καθιστώντας το ένα πολύτιμο ανάγνωσμα για τους ηγέτες της επιστήμης, τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, τους επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης και τους ακαδημαϊκούς.
Αυτή είναι η τρίτη έκδοση του περιοδικού, μετά τις δύο πρώτες εκδόσεις του 2024 2025.
Αυτό το έγγραφο εργασίας παρέχει θεμελιώδεις πληροφορίες και πρόσβαση σε πόρους από χώρες από όλα τα μέρη του κόσμου, σε διάφορα στάδια ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στα ερευνητικά τους οικοσυστήματα.
Το έγγραφο όχι μόνο χρησιμεύει ως κρίσιμη πηγή πληροφοριών από πρώτο χέρι, αλλά απευθύνει επείγουσα έκκληση για συνεχή συζήτηση και συνεργασία μεταξύ των χωρών καθώς εισάγουν την τεχνητή νοημοσύνη στις ερευνητικές τους προτεραιότητες.
Οι ηθικές αρχές και οι ανθρωποκεντρικές προσεγγίσεις στην τεχνητή νοημοσύνη ενημερώνουν το αναδυόμενο πλαίσιο της Αυστραλίας για τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης. Ο αριθμός των προσφορών τριτοβάθμιας εκπαίδευσης για τεχνητή νοημοσύνη έχει αυξηθεί στην Αυστραλία και συμπληρώνεται από μια πρωτοβουλία για την προσέλκυση και την κατάρτιση ειδικών τεχνητής νοημοσύνης που είναι έτοιμοι για εργασία.
Ενώ υπάρχουν ενεργά προγράμματα για την ενίσχυση της ποικιλομορφίας στο εργατικό δυναμικό STEM της Αυστραλίας, δεν είναι ειδικά προσαρμοσμένα για την αντιμετώπιση της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, υπάρχει μια αναγνωρισμένη ανάγκη ενίσχυσης της ηθικής ικανότητας και ευαισθητοποίησης σχετικά με τα ανθρώπινα δικαιώματα σε επιστημονικές προσπάθειες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, απαιτούνται περισσότεροι εξατομικευμένοι πόροι για τον τομέα της επιστήμης.
Άλλες προκλήσεις πρέπει να αντιμετωπιστούν, όπως η υπολογιστική υποδομή υψηλής απόδοσης και δεδομένων που απαιτείται για την επιστήμη τεχνητής νοημοσύνης και τεχνητής νοημοσύνης και η εφαρμογή των αρχών δεδομένων FAIR και CARE.
Ψηφιακές υποδομές και πλατφόρμες έχουν δημιουργηθεί από το 2016 ως μέρος του οράματος του Μπενίν ως κόμβου ψηφιακών υπηρεσιών της Δυτικής Αφρικής. Ινστιτούτα της χώρας έχουν ξεκινήσει προγράμματα κατάρτισης και εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη για τη νέα γενιά.
Οι προκλήσεις σχετικά με τη συλλογή δεδομένων, την προετοιμασία, την πρόσβαση, την αποθήκευση και τη διακυβέρνηση πρέπει να αντιμετωπιστούν για τη σωστή λειτουργία των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Η προστασία δεδομένων και τα θεμελιώδη δικαιώματα καθώς και η διακυβέρνηση δεδομένων εγείρουν επίσης νομικές, ρυθμιστικές και ηθικές προκλήσεις
Η ανάγκη διευκόλυνσης της έρευνας και ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης έχει οδηγήσει τη βραζιλιάνικη κυβέρνηση να θεσπίσει νομοθετική μεταρρύθμιση και βασικό επίτευγμα είναι η συνεργασία του Υπουργείου Επιστημών με εθνικούς χρηματοδότες και ειδικούς για τη δημιουργία κέντρων Εφαρμοσμένης Έρευνας AI.
Οι προκλήσεις στη χώρα περιλαμβάνουν ένα κενό στον αλφαβητισμό και την εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και στη χρηματοδότηση της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχει επίσης ανησυχία για τη στασιμότητα της εθνικής στρατηγικής για την τεχνητή νοημοσύνη και των νομοσχεδίων που θα μπορούσαν να εμποδίσουν τις προτεραιότητες της επιστήμης και της έρευνας, να ενισχύσουν την αβεβαιότητα μεταξύ των ερευνητών και να περιορίσουν τη διεθνή συνεργασία.
Οι συλλογικές προσπάθειες για την ανάπτυξη υπηρεσιών που βασίζονται σε cloud στη χώρα έχουν υποστηριχθεί από τοπικούς παράγοντες σε διαφορετικούς τομείς. Το Εθνικό Πρόγραμμα Έρευνας 2025 έχει εντοπίσει τις εθνικές προκλήσεις και έχει θέσει ένα σχέδιο για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων.
Υπάρχει περιορισμένη χρηματοδότηση και ικανότητα για έρευνα στην Καμπότζη, καθώς και αδύναμη ευθυγράμμιση μεταξύ της ερευνητικής εργασίας και των εθνικών προκλήσεων. Η πολιτιστική προσοχή γύρω από αβέβαιες τεχνολογίες αποτελεί μέρος του γιατί η εκπαίδευση έχει κατά κύριο λόγο προτεραιότητα για τη μηχανική και τη λογιστική.
Ανάμεσα στις άμεσες προτεραιότητες είναι η ενίσχυση της υποδομής για δεδομένα και υπολογιστική ισχύς καθώς και αναβάθμιση και επέκταση των επαγγελματιών τεχνητής νοημοσύνης.
Οι προκλήσεις στη Χιλή γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη για την επιστήμη είναι πολύπλευρες. Υπάρχει κυρίως έλλειψη χρηματοδότησης, πόρων, υποδομής και ικανότητας και δεξιοτήτων για την τεχνητή νοημοσύνη.
Οι προτεραιότητες για την τεχνητή νοημοσύνη δεν έχουν προσδιοριστεί σε εθνική κλίμακα και τα πανεπιστήμια ενδέχεται να εργάζονται σε σιλό. Δεν είναι ακόμη σαφές εάν ένα ενιαίο όραμα για την τεχνητή νοημοσύνη για την επιστήμη θα υπάρξει στο εγγύς μέλλον στη Χιλή.
Η κυβέρνηση της Κίνας υποστηρίζει την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικούς τομείς της επιστήμης μέσω προγραμμάτων και υποδομών.
Η Κίνα δραστηριοποιείται στο διεθνές μέτωπο όσον αφορά τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και έχει επιτύχει την ανάπτυξη πλατφορμών και λογισμικού που υποστηρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη.
Η Κολομβία είναι περιφερειακός ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη στη Λατινική Αμερική, αλλά αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις στην ανάπτυξη της κατάλληλης υποδομής, της διαθεσιμότητας δεδομένων και των ψηφιακών δεξιοτήτων.
Η κυβέρνηση της Κολομβίας οραματίζεται την τεχνητή νοημοσύνη ως βασικό εργαλείο για την αντιμετώπιση των πιο πιεστικών προκλήσεων της χώρας.
Πολλά προγράμματα και πρωτοβουλίες βρίσκονται σε εξέλιξη για την επέκταση της συνδεσιμότητας, τη βελτίωση της ψηφιακής παιδείας και την προώθηση της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης με κοινωνικό αντίκτυπο.
Η Εθνική Στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης (ENIA) της Δομινικανής Δημοκρατίας είναι ένας μοχλός εθνικής ανάπτυξης – διευκολύνοντας τη δημιουργία υποδομής τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί προς το δημόσιο συμφέρον και προωθώντας την επιχειρηματική ανάπτυξη για τη δημιουργία περισσότερων ευκαιριών και ευημερίας για τους πολίτες.
Ο ENIA καλύπτει τα πάντα, από ανθρώπινο ταλέντο και ανάπτυξη τεχνολογίας έως την περιφερειακή συνεργασία και την ηθική διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας την αποτελεσματική και υπεύθυνη εφαρμογή.
Η Δομινικανή Δημοκρατία αναδεικνύεται ως ηγέτης στην υιοθέτηση και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στη Λατινική Αμερική και την Καραϊβική, προωθώντας την περιφερειακή συνεργασία και καθιερώνοντας ηθικά πρότυπα.
Το γενικό τοπίο, οι στρατηγικές και τα επιτεύγματα της Τεχνητής Νοημοσύνης της Αιγύπτου καταδεικνύουν την ετοιμότητά της για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστήμη και την έρευνα.
Ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ένα πλαίσιο προστασίας δεδομένων και ένα πλαίσιο δεοντολογίας Απαιτείται ένα πλαίσιο για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να μετριαστεί η κακή χρήση της και να αποφευχθούν οι αρνητικές επιπτώσεις στην επιστήμη και την έρευνα.
Θα πρέπει να υιοθετηθεί μια κατευθυντήρια γραμμή για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστήμη και την έρευνα, με μια ειδική ενότητα που θα επικεντρώνεται στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη νευροτεχνολογία.
Η έναρξη λειτουργίας του Κόμβου Τεχνητής Νοημοσύνης το 2024 (Επιχειρηματικό Συμβούλιο Αυστραλίας-Φίτζι, 2024) και η έγκριση της Εθνικής Ψηφιακής Στρατηγικής 2025–2030 (Κυβέρνηση των Φίτζι, 2025) σηματοδοτούν ότι τα Φίτζι μεταβαίνουν από έργα που βασίζονται σε δωρητές σε μια συστημική, εθνικά καθοδηγούμενη προσέγγιση στον ψηφιακό μετασχηματισμό.
Η σχετικά υψηλή διείσδυση του διαδικτύου στα Φίτζι (το 85% της χώρας είναι συνδεδεμένο στο διαδίκτυο) τα καθιστά κατάλληλα για την κλιμάκωση της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, τα κενά στις υποδομές στην υπολογιστική υψηλής απόδοσης και την ασφαλή αποθήκευση δεδομένων εξακολουθούν να αποτελούν εμπόδια.
Η δέσμευση της κυβέρνησης για την ανάπτυξη ενός πλαισίου προστασίας των χρηστών τεχνητής νοημοσύνης (Φίτζι) Times, 2024a) και η ευθυγράμμιση με τις περιφερειακές στρατηγικές για την ψηφιακή οικονομία υπογραμμίζει την αναγνώρισή της ότι η ηθική και η λογοδοσία πρέπει να συνοδεύουν την τεχνολογική καινοτομία.
Η ουγγρική ερευνητική κοινότητα έχει αναγνωρίσει τη στρατηγική σημασία της Τεχνητής Νοημοσύνης και συμμετέχει ενεργά σε διεθνείς επιστημονικές και βιομηχανικές συνεργασίες, επιτυγχάνοντας σημαντικά αποτελέσματα τόσο στη θεωρητική όσο και στην εφαρμοσμένη έρευνα.
Ένας από τους στόχους της στρατηγικής της Ουγγαρίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη για την περίοδο 2025-2030 είναι να καταστήσει τη χώρα περιφερειακό ηγέτη στην ανάπτυξη και εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Τα πανεπιστήμια έχουν θεσπίσει μέτρα για την αντιμετώπιση των προκλήσεων που θέτει η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση στην τριτοβάθμια εκπαίδευση και την έρευνα. Έχουν αναπτυχθεί θεσμικές στρατηγικές και εσωτερικά κανονιστικά πλαίσια που διέπουν την υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το Ουγγρικό Δίκτυο Έρευνας (HUN-REN) διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στον συντονισμό και την προώθηση της έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ουγγαρία.
Το σύστημα του Εθνικού Εργαστηρίου διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο στον συντονισμό και τη χρηματοδότηση της έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ουγγαρία, καθώς και στην προώθηση της οικονομικής και κοινωνικής αξιοποίησης των αποτελεσμάτων της.
Η ανάπτυξη διαδικτυακών πλατφορμών και εργαλείων λογισμικού υποστήριξης τεχνητής νοημοσύνης στην Ινδία αποτελούν μέρος του οράματός της να γίνει ο κόμβος λογισμικού στον Παγκόσμιο Νότο. Τα επιτεύγματα στη χώρα περιλαμβάνουν τη δημιουργία Κέντρων Αριστείας και πρωτοβουλίες αναβάθμισης δεξιοτήτων για την προώθηση της ικανότητας για τεχνητή νοημοσύνη.
Ο εξορθολογισμός και ο συντονισμός του έργου των νεοσύστατων Κέντρων Αριστείας καθώς και η έλλειψη εταιρικών σχέσεων ιδιωτικού-δημόσιου τομέα αποτελούν προκλήσεις στη χώρα που αντιμετωπίζονται επί του παρόντος.
Το εθνικό επιστημονικό σύστημα της Κένυας περιλαμβάνει το Υπουργείο Επιστήμης, Έρευνας και Καινοτομίας της Πολιτείας, με βασικούς φορείς (Εθνική Επιτροπή Επιστήμης, Τεχνολογίας και Καινοτομίας, Εθνικό Ταμείο Έρευνας και Εθνική Υπηρεσία Καινοτομίας της Κένυας), εξειδικευμένα ερευνητικά ιδρύματα, την τριτοβάθμια εκπαίδευση, τον ιδιωτικό τομέα και αναπτυξιακούς εταίρους.
Η Εθνική Στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη της Κένυας 2025–2030 στοχεύει στον μετασχηματισμό της τη χώρα από καταναλωτή τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης σε καθαρό εξαγωγέα εγχώριων λύσεων.
Η Κένυα μετατοπίζει συνειδητά την εστίασή της από την κύρια χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως μεθοδολογίας σε... αντιμετώπιση προβλημάτων που αφορούν τη θεμελιώδη έρευνα και ανάπτυξη εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το μεγαλύτερο μέρος της χρηματοδότησης της έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Κένυα εξακολουθεί να εξαρτάται από ξένες επιχορηγήσεις και πολυεθνικές εταιρείες.
Οι θεσμικές πολιτικές εξελίσσονται προς ένα ηθικό πλαίσιο που ενθαρρύνει την υπεύθυνη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, διατηρώντας παράλληλα την ακαδημαϊκή ακεραιότητα.
Η Κένυα δεν διαθέτει επί του παρόντος έναν ενιαίο, ειδικό νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη, βασιζόμενη αντ' αυτού στον Νόμο περί Προστασίας Δεδομένων του 2019.
Η Μαλαισία στοχεύει να γίνει ένα έθνος υψηλής τεχνολογίας έως το 2030 μέσω της στρατηγικής ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης, όπως ορίζεται σε βασικές πολιτικές, όπως η Εθνική Πολιτική Επιστήμης, Τεχνολογίας και Καινοτομίας 2030–2021 και ο Εθνικός Οδικός Χάρτης Τεχνητής Νοημοσύνης 2021-2025. Αυτές οι πολιτικές προωθούν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση, η γεωργία και η χρηματοδότηση, για την ενίσχυση της οικονομικής ανάπτυξης και της κοινωνικής ευημερίας.
Μεγάλες παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Oracle, η Google, η Microsoft, η NVIDIA και η Amazon Web Services έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια στη Μαλαισία για να βελτιώσουν την τεχνητή νοημοσύνη και την υποδομή υπολογιστικού νέφους, υπογραμμίζοντας τον ρόλο της Μαλαισίας στο παγκόσμιο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης.
Ένα Εθνικό Γραφείο Τεχνητής Νοημοσύνης, που ιδρύθηκε πρόσφατα το 2024, στοχεύει να τοποθετήσει τη Μαλαισία ως βασικό παράγοντα τεχνητής νοημοσύνης στην Ένωση Εθνών της Νοτιοανατολικής Ασίας (ASEAN) και παγκοσμίως, και καταδεικνύει τη δέσμευση της Μαλαισίας στην καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης.
Η δημιουργία μιας εθνικής στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης στο Μεξικό έχει επιβληθεί μέσω της δημιουργίας μιας Μεξικανικής Υπηρεσίας για την Ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης το 2023. Ταυτόχρονα, προηγούμενες πολυτομεακές πρωτοβουλίες στη χώρα συγκαλούν συζητήσεις για και ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης με σημαντικό ρόλο των πανεπιστημίων.
Οι προκλήσεις στο Μεξικό έγκεινται στην αιχμή του δόρατος των επόμενων βημάτων του νεοϊδρυθέντος οργανισμού και στην εστίαση στην τοπική ανάπτυξη τεχνολογίας AI αντί να βασίζεται στην ξένη τεχνολογία.
Η Ναμίμπια αναπτύσσει μια εθνική στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω της Εθνικής Επιτροπής Έρευνας, Επιστήμης και Τεχνολογίας (NCRST) – για να χαρτογραφήσει τον τρόπο αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης για την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη και να αντιμετωπίσει τα κενά και τις ελλείψεις στους κανονισμούς, τα δεδομένα, τις υποδομές, τη χρηματοδότηση τοπικής εμπειρογνωμοσύνης και την κυβερνοασφάλεια.
Η Ναμίμπια ολοκλήρωσε μια αξιολόγηση ετοιμότητας για την Τεχνητή Νοημοσύνη, έδωσε προτεραιότητα στον ψηφιακό γραμματισμό μέσω της Εθνικής Ψηφιακής Στρατηγικής 2025-2028 και του Έκτου Εθνικού Σχεδίου Ανάπτυξης, επέκτεινε τις ακαδημαϊκές οδούς για την Τεχνητή Νοημοσύνη και επικεντρώθηκε στις εθνικές προσπάθειες για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην υγεία, τη γεωργία, την επισιτιστική ασφάλεια, το νερό και την ενέργεια, συμπεριλαμβανομένου του τομέα του πράσινου υδρογόνου.
Το NCRST ηγείται της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Ναμίμπια – χορηγώντας ερευνητικές επιχορηγήσεις και διασφάλιση της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλους τους ερευνητικούς τομείς.
Η Ναμίμπια ενισχύει το επιστημονικό της σύστημα με εξειδικευμένα ερευνητικά ιδρύματα και προσαρμοσμένες διαδικασίες αξιολόγησης για την υποστήριξη της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η συνεργασία ενσωματώνεται μέσω της πολυμερούς ομάδας εργασίας και των τεχνικών συμβουλευτικών επιτροπών του NCRST, καθώς και σε ένα προτεινόμενο εθνικό ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης που συνεργάζεται με πανεπιστήμια, κυβέρνηση, ιδιωτικό τομέα και κοινότητες.
Το Υπουργείο Μεταφορών Επικοινωνιών και Τεχνολογίας Πληροφορικής ηγείται της εθνικής στρατηγικής AI και της εφαρμογής της στο Ομάν. Οι οικονομικοί στόχοι μέσω του Oman Vision 2040 είναι οι κυρίαρχοι μοχλοί για τις τεχνολογικές εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Έχουν δημιουργηθεί συνεργασίες μεταξύ του υπουργείου και των πανεπιστημίων και άλλων τομέων για εκπαιδευτικά προγράμματα και πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης.
Το Πακιστάν αναπτύσσει ενεργά τη χρήση του AI σε πολλούς τομείς και έχει θεσπίσει πολλές πρωτοβουλίες για να διευκολύνει την πρόοδο.
Τα προγράμματα δίνουν προτεραιότητα στην ανάπτυξη των απαραίτητων πολιτικών, έρευνας, δεξιοτήτων και υποδομής για τη διάδοση της τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρη τη χώρα.
Εξακολουθούν να υπάρχουν προκλήσεις για την ευρεία υιοθέτηση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, ιδίως στους τομείς της ποιότητας και της διαθεσιμότητας δεδομένων, καθώς και της υπεύθυνης και ηθικής χρήσης.
Η εισαγωγή μιας Εθνικής Στρατηγικής ΤΝ και η χρήση του εργαλείου Μεθοδολογίας Αξιολόγησης Ετοιμότητας της UNESCO σηματοδοτούν σημαντικά επιτεύγματα για την Παλαιστίνη.
Προγράμματα ανάπτυξης ικανοτήτων και ανάπτυξη υποδομών βρίσκονται σε εξέλιξη, με στόχο την ανάπτυξη τοπικής τεχνογνωσίας και τη δημιουργία υποστηρικτικού περιβάλλοντος για την έρευνα και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης.
Υπάρχει επιτακτική ανάγκη ανάπτυξης πολιτικών και πλαισίων για την υποστήριξη και επέκταση της έρευνας και ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης στην Παλαιστίνη.
Ο Παναμάς αντιμετωπίζει πολύπλευρες προκλήσεις για την επιτυχή υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε μια σειρά βιομηχανιών και τομέων.
Ένα σχέδιο νόμου για τη ρύθμιση της χρήσης, ανάπτυξης και εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στον Παναμά και ένα νέο εθνικό στρατηγικό σχέδιο για την επιστήμη και την τεχνολογία για την περίοδο 2029–2025 στοχεύουν στην αντιμετώπιση ορισμένων από αυτές τις προκλήσεις.
Ένα εθνικό έργο, το INDICATIC, εστιάζει στην επεξεργασία δεδομένων, με κρίσιμη συνιστώσα την τεχνητή νοημοσύνη, και περιλαμβάνει έρευνα, καινοτομία και κατάρτιση.
Η Ρουμανία, ως μέρος της Ευρωπαϊκής Ένωσης (ΕΕ), επωφελείται από τη στρατηγική της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη και διαθέτει επίσης τη δική της βελτιωμένη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης, αξιοποιώντας την υψηλή συνδεσιμότητα στο διαδίκτυο και με τη συμμετοχή βασικών κυβερνητικών και ερευνητικών ιδρυμάτων.
Η Ρουμανία έχει πραγματοποιήσει αρκετές συνεργιστικές επενδύσεις τόσο σε υλικό όσο και σε λογισμικό με εθνικά και ενωσιακά κονδύλια.
Στα πανεπιστήμια καθώς και στα προγράμματα σπουδών του λυκείου υπάρχουν πρόσφατες αλλαγές για την καλύτερη προετοιμασία της επόμενης γενιάς επαγγελματιών στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η κυβέρνηση της Ρουάντα αναγνωρίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως βασικό παράγοντα για τον κοινωνικοοικονομικό μετασχηματισμό.
Η Εθνική Πολιτική για την Τεχνητή Νοημοσύνη της Δημοκρατίας της Ρουάντα προσδιορίζει την επιστήμη, την εκπαίδευση, τη γεωργία και την υγεία ως τομείς προτεραιότητας για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η Ρουάντα έχει σημειώσει αξιοσημείωτα βήματα στην καθιέρωση των θεμελίων για μια χώρα με τεχνητή νοημοσύνη. επιστημονικό οικοσύστημα.
Η Ρουάντα στοχεύει στη μετάβαση από καταναλωτή τεχνολογίας σε παραγωγό επιστημονικής καινοτομίας που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η πορεία της Σιγκαπούρης στην Τεχνητή Νοημοσύνη καταδεικνύει πώς ένα μικρό κράτος με ισχυρούς θεσμούς μπορεί να αξιοποιήσει την τεχνολογία για εθνικό πλεονέκτημα.
Η έναρξη της Εθνικής Στρατηγικής 2.0 για την Τεχνητή Νοημοσύνη της Σιγκαπούρης το 2023 μετατόπισε την πολιτική για την Τεχνητή Νοημοσύνη από τα πιλοτικά προγράμματα που βασίζονται σε έργα προς μια ολοκληρωμένη, συστημική στρατηγική.
Οι προσπάθειες για την ενσωμάτωση της παιδείας στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλο το εργατικό δυναμικό, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης για εργαζόμενους στα μέσα της σταδιοδρομίας τους και των προγραμμάτων υιοθέτησης για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, έχουν καταστήσει τη Σιγκαπούρη ένα από τα έθνη με την υψηλότερη ευχέρεια στην Τεχνητή Νοημοσύνη στον κόσμο.
Η δημοσίευση ενός πλαισίου διακυβέρνησης για την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη το 2024 και η έναρξη πρωτοβουλιών για την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης το 2025 καταδεικνύουν τη φιλοδοξία της Σιγκαπούρης να διαμορφώσει παγκόσμιους κανόνες για την υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η Νότια Αφρική αγκάλιασε την τεχνητή νοημοσύνη ιδρύοντας: την Προεδρική Επιτροπή για την Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση. το Σχέδιο Τεχνητής Νοημοσύνης για την Αφρική και άλλα περιφερειακά πλαίσια· ένα πρόγραμμα κατάρτισης ψηφιακών και μελλοντικών δεξιοτήτων για 500,000 συμμετέχοντες· το Κέντρο Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης και το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης της Νότιας Αφρικής· και πρωτοβουλίες για τη μείωση του κόστους δεδομένων και τη βελτίωση της διείσδυσης του Διαδικτύου, έτσι ώστε όλοι οι Νοτιοαφρικανοί να μπορούν να επωφεληθούν από την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης.
Το Εθνικό Ολοκληρωμένο Σύστημα Κυβερνουποδομής του Τμήματος Επιστήμης και Καινοτομίας, μαζί με την έρευνα υπερυπολογιστών για την τεχνητή νοημοσύνη, σημαίνει ότι η Νότια Αφρική είναι έτοιμη να αξιοποιήσει μεγάλα δεδομένα και να οδηγήσει τη μελλοντική επιστημονική και βιομηχανική ανάπτυξη.
Μια βασική πρόκληση είναι η ανάγκη για μια ολοκληρωμένη εθνική στρατηγική AI για την καθοδήγηση και τον συντονισμό των προσπαθειών σε διάφορους τομείς στη Νότια Αφρική.
Ο οδικός χάρτης για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση που αναπτύχθηκε στην Ουρουγουάη το 2019 υπογραμμίζει τον ρόλο των πανεπιστημίων, των συμπράξεων δημόσιου-ιδιωτικού τομέα και της κοινωνίας των πολιτών. Εθνικές και διεθνείς επενδύσεις έχουν υποστηρίξει έργα τεχνητής νοημοσύνης στη χώρα από το 2017.
Η Ουρουγουάη πρωτοστατεί σε περιφερειακές εκδηλώσεις και πρωτοβουλίες για την τεχνητή νοημοσύνη, τοποθετώντας την ως ηγέτη στην περιοχή.
Μεταξύ των αμέσως επόμενων βημάτων στη χώρα είναι η ανάπτυξη ικανοτήτων και η αναβάθμιση των δεξιοτήτων και η εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη.
Προεδρικό ψήφισμα που επιτρέπει τα πλαίσια πολιτικής και τις στρατηγικές για την τεχνητή νοημοσύνη στο Ουζμπεκιστάν έχουν τεθεί σε εφαρμογή από το 2020. Μεταξύ των στρατηγικών στόχων της χώρας είναι η εκπαίδευση της νέας γενιάς, επομένως έχει θέσει ως στόχο να εκπαιδεύσει ένα εκατομμύριο Ουζμπέκους μέσω μιας διαδικτυακής πλατφόρμας εκπαίδευσης.
Ένας νέος οργανισμός για την ανάπτυξη του AI έχει ιδρυθεί για την παρακολούθηση και την εφαρμογή τεχνολογιών AI σε όλους τους τομείς.
Η πρόσληψη της νέας εκπαιδευμένης γενιάς στην κωδικοποίηση και η υποδομή για την υποστήριξη της εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης είναι τα επόμενα βήματα για τη χώρα.
Βιβλιομετρικά αποτελέσματα (317 έγγραφα σχετικά με την εθνική τεχνητή νοημοσύνη στην επιστήμη που προέκυψαν από τη βιβλιομετρική μελέτη)
Αυτή η εργασία πραγματοποιήθηκε με τη βοήθεια επιχορήγησης από το Διεθνές Κέντρο Έρευνας Ανάπτυξης, Οττάβα, Καναδάς. Οι απόψεις που εκφράζονται εδώ δεν αντιπροσωπεύουν απαραίτητα τις απόψεις της IDRC ή του Διοικητικού της Συμβουλίου.
Διαβάστε περισσότερα για το Center for Science Futures 
Διαβάστε περισσότερα για το Science Systems Futures 
Διαβάστε περισσότερα σχετικά με την Ενίσχυση της ψηφιακής ωριμότητας: ένα πρακτικό σύνολο εργαλείων για επιστημονικούς οργανισμούς 