Η παρούσα εργασία αποτελεί μέρος μιας σειράς τριών εισαγωγικών εισαγωγικών κειμένων που διερευνούν διάφορες τεχνικές διαστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης και τον αντίκτυπό της στην επιστήμη:
Το πρώτο τμήμα εισάγει τις θεμελιώδεις έννοιες και συζητά τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις της προετοιμασίας των επιστημονικών δεδομένων για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το δεύτερο τμήμα Εξετάζει τις βασικές παραμέτρους για την ετοιμότητα δεδομένων για την Τεχνητή Νοημοσύνη και, αντίστροφα, την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επιμέλεια δεδομένων. Βασιζόμαστε σε πρότυπα δεδομένων, ενώ παράλληλα συζητάμε παραμέτρους που αφορούν ειδικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως η αναγνωσιμότητα από μηχανές και ο μετριασμός των προκαταλήψεων, ενώ παράλληλα επισημαίνουμε ηθικές και περιβαλλοντικές παραμέτρους σχετικά με την ετοιμότητα δεδομένων για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην επιστήμη.
Η τρίτη ενότητα συζητά την ετοιμότητα δεδομένων στο πλαίσιο της Ανοικτής Επιστήμης, παρουσιάζει δύο μελέτες περίπτωσης που καταδεικνύουν πώς οι πρακτικές της Ανοικτής Επιστήμης μπορούν να υποστηρίξουν την ετοιμότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης για επιστημονική έρευνα.
Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη για την επιστήμη: Βασικές σκέψεις
Σεπτέμβριος 2025
DOI: 10.24948 / 2025.11
Η παρούσα εργασία πραγματοποιήθηκε με τη βοήθεια επιχορήγησης από το Διεθνές Κέντρο Έρευνας Ανάπτυξης (IDRC), Οτάβα, Καναδάς. Οι απόψεις που εκφράζονται στο παρόν δεν αντιπροσωπεύουν απαραίτητα εκείνες του IDRC ή του Διοικητικού Συμβουλίου του.